在全世界范围内，众多企业正致力于深入理解生成性人工智能（gen AI）的内涵，并积极探寻其潜在的巨大价值。德勤最新发布的《生成性人工智能现状报告》显示，大部分企业在投资回报的实现上表现优异。该报告基于对2773位来自14个国家的企业领导者的调研，详细探讨了组织在运用生成性人工智能时所取得的进展以及面临的挑战。

问卷调查，数据报告

图源说明：本图由AI生成，图片授权由Midjourney提供

报告指出，与一年前发布的初版相比，企业在生成性人工智能的应用上有了显著的进步。在2022年的初版中，众多商业领导者对生成性人工智能的应用持有诸多顾虑。然而，在2023年第三季度的调查中，大多数组织因数据问题而暂时搁置了部分生成性人工智能的应用。

令人鼓舞的是，尽管实现回报的时间超出了预期，但近四分之三（74%）的受访者表示，他们最先进的生成性人工智能项目已达到或超过了预期的投资回报。在此方面，网络安全和IT功能显示出最高的回报率和成功扩展潜力。

德勤人工智能负责人吉姆・罗万（Jim Rowan）指出，企业在使用人工智能时获得的最大收益是效率和成本的节约。他强调，企业通过缩短日常任务的时间，有效提升了员工的工作效率。

尽管如此，企业在面对快速发展的生成性人工智能技术时，仍面临诸多挑战。罗万强调，企业的技术采纳通常较为谨慎，需先验证用例和投资回报潜力。同时，许多企业还在努力解决数据治理和平台现代化等基础技术问题。

目前，企业利用人工智能获得回报的主要领域包括软件开发生命周期和客户服务。通过自动化部分任务和交互，企业能够显著提升工作效率和响应速度。

在衡量生成性人工智能的影响时，企业需要关注定量和定性指标。罗万表示，成本节约和效率提升是重要的定量指标，而员工技能提升和企业文化变化则是定性方面的重要考量。

值得注意的是，报告还指出，52%的企业正在探索代理人工智能，45%的企业专注于多代理系统的研究。尽管代理人工智能具有巨大潜力，但企业需要采取战略性的方法逐步整合这一技术。

重点提示：

🔍74% 的企业已实现或超越生成性人工智能的投资回报。

💻 企业在软件开发和客户服务领域取得显著效率提升。

📈52% 的组织正在探索代理人工智能，以推动业务流程转型。