在最近举办的达沃斯论坛上，德勤发布了一份报告，深入剖析了企业在将生成式人工智能（Gen AI）从实验阶段过渡到实际应用过程中所遭遇的种种挑战。尽管企业在生成式AI项目上已取得初步成效，但在大规模实施方面仍面临重重困难。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
报告指出，企业在实施生成式AI时，从实验室到生产环境的转换过程充满挑战。特别是在技术基础设施和团队能力方面，许多公司遭遇了适应性不足的问题。此外，企业在如何将AI应用于具体业务场景上缺乏明确的战略规划，这也使得他们的AI项目难以持续和扩大。
德勤在报告中强调，生成式AI具有巨大的潜力，包括提升运营效率和改善客户体验等方面。但在现实中，许多企业在资源分配、数据质量和合规性等问题上遭遇瓶颈，这些因素严重制约了生成式AI项目的推广和应用。
德勤的调查还发现，企业在人才招聘和技能提升方面也面临困难。随着技术的快速进步，现有员工往往难以跟上新技术的步伐，这导致团队对生成式AI的应用缺乏信心。此外，企业在文化和组织结构方面也需要进行相应调整，以更好地支持AI的实施。
为了帮助企业克服这些障碍，德勤建议，企业应加强生成式AI的战略规划，明确项目目标和实施步骤。同时，加大对员工培训的投入，提升团队的技术能力和应用水平。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中充分利用生成式AI的优势，实现数字化转型的目标。
划重点:
🌟 企业在将生成式AI实验转化为生产应用时面临诸多挑战。
🚀 资源分配、数据质量和合规性是企业推广AI项目的主要瓶颈。
👥 提升员工技术能力和进行战略规划是成功实施生成式AI的关键。
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