近期，沃顿商学院的伊桑·莫里克教授披露了关于Anthropic公司的最新信息。他透露，Anthropic公关部门确认，其旗舰AI模型Claude3.7Sonnet的训练费用高达数千万美元，而其使用的计算能力并未超过10^26FLOP。莫里克教授还指出，尽管Sonnet3.7不会被视为10^26FLOP级别的模型，但Anthropic预计未来的模型规模将显著扩大。尽管TechCrunch尝试联系Anthropic以核实此信息，但截至发稿时仍未得到回复。

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在此之前，Anthropic的首席执行官Dario Amodei曾透露，Claude3.5（Sonnet的前身）在2024年秋季发布时的训练成本同样达到数千万美元。与2023年顶级模型相比，这一成本显得相对经济。例如，OpenAI开发的GPT-4成本超过1亿美元，而斯坦福大学的研究估计谷歌训练的Gemini Ultra模型成本接近2亿美元。

然而，Amodei预计未来人工智能模型的成本将高达数十亿美元，并且这一预测还不包括安全测试和基础研究等费用。随着人工智能行业转向使用能够长时间解决复杂问题的“推理”模型，运行这些模型的计算成本可能持续攀升。