在最近的一次访谈中，英伟达首席执行官黄仁勋表示，当前的人工智能技术尚未达到能够“被大多数人信任”的标准。他指出，尽管人工智能在近年来取得了显著进展，但在很多情况下，AI 所提供的答案并不总是最优的。他强调，未来的人工智能系统需要更强大的计算能力，以便更有效地解决复杂问题。

人工智能 机械手臂 AI (2)

图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

黄仁勋提到，企业在提升人工智能能力方面，迫切需要更多的计算资源。当前的 AI 技术往往面临数据处理能力不足和算法不完善的问题，导致在实际应用中存在偏差。他认为，提升计算能力将成为推动 AI 发展的重要因素。

在谈及未来发展时，黄仁勋指出，尽管技术日新月异，但在实现可“信赖”的 AI 之前，依然需要一段较长的时间。他表示，技术人员需要持续研究和改进算法，同时也要加强数据的质量，以保证 AI 系统能提供更准确和可靠的结果。

他还提到，随着计算能力的提升，人工智能将在各个行业的应用中变得更加广泛，涵盖医疗到金融等领域，AI 的潜力将进一步得到挖掘。然而，这一进程并非一蹴而就，企业和研发机构必须做好长期投入的准备。

黄仁勋的言论引起了行业的广泛关注，越来越多的人开始反思如何在技术与伦理之间找到平衡，以确保未来的人工智能不仅高效而且可信。随着 AI 技术的不断演进，公众对其透明性和可解释性的需求也将日益增加。

尽管当前的人工智能尚未达到完美状态，但通过提升计算能力和持续的技术创新，我们有理由相信未来的 AI 将更加成熟和可靠。

划重点:

🌟 当前 AI 技术仍需改进，尚不完全可信。  

🔧 更强大的计算能力是提升 AI 质量的关键。  

📈 实现可信赖的 AI 还需数年时间，需长期投入。