计算能力

Anthropic旗舰AI模型Claude3.7Sonnet训练成本数千万美元，规模远超现有10^26FLOP模型，AI行业成本持续上升。

xAI发布最新语言模型Grok3，计算能力提升十倍，超越OpenAI等模型，但存在局限性。

英伟达首席执行官黄仁勋在访谈中强调，当前人工智能技术尚未达到“被大多数人信任”的水平，尽管其进步显著。黄仁勋指出，AI在实际应用中常面临数据处理能力不足与算法不完善的问题，因此提升计算能力是推动AI发展的关键。他认为，要实现更可信赖的AI仍需长期投入和持续的技术创新，同时加强数据质量与算法研究。随着技术演进，AI在医疗、金融等领域的应用潜力将进一步挖掘，但公众对透明性和可解释性的需求也日益增加。