渐冻症(ALS)患者在日常沟通中面临诸多挑战,传统的辅助沟通工具往往无法有效缓解眼动打字所带来的眼疲劳和较高的时间成本。为了应对这一问题,谷歌研究团队推出了一款名为SpeakFaster的用户界面(UI),运用大语言模型(LLM)以及对话背景,显著提升ALS患者的沟通效率。

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SpeakFaster能够通过预测用户输入的首字母缩写,并根据对话上下文扩展出完整短语,减少了眼动打字的按键次数,最高可减少57%。比起传统方法,该系统的文本输入速度提升了29%至60%。该系统经过精细调整的LLM结合了三种不同的输入方式,即使在初始预测失败的情况下,用户也能轻松找到合适的短语,从而提高输入速度,减少多余操作。

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研究结果显示,SpeakFaster在模拟实验中不仅显著减少了按键数量,还在ALS患者的实际测试中提高了打字速度,尤其是在特定场景下,ALS患者的输入速度提高了61.3%。尽管初期的学习过程可能会有些陡峭,大多数用户在完成15次练习后便能够达到较为流畅的打字速度。

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图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

与当前技术相比,SpeakFaster结合了上下文感知的AI预测以及替代输入方法,为运动障碍患者提供了更高效、精准的沟通工具,极大提升了他们的生活质量与社会参与度。