正文:近年来，人工智能（AI）在医疗领域的应用备受关注，特别是像 ChatGPT 这样的聊天机器人，许多医院期望其作为辅助工具，以提升医生的诊断效率。然而，最新发布的一项研究显示，使用 ChatGPT 并未显著提高医生的诊断能力。这项研究在《JAMA Network Open》期刊上发表，揭示了 AI 在医疗诊断中的潜力及其局限性。

AI研究 AI医疗 医生

图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

研究中，参与者为50名医生，其中26名为主治医生，24名为住院医生。他们在一个小时内根据六个真实病例进行诊断。为了评估 ChatGPT 的辅助效果，研究人员将医生分为两组：一组可以使用 ChatGPT 及传统医疗资源，另一组则只能依靠传统资源，如临床信息平台 UpToDate。

研究结果显示，使用 ChatGPT 的医生在诊断得分上为76%，而仅依赖传统资源的医生得分为74%。相较之下，ChatGPT 独自完成诊断时得分高达90%。尽管在独立工作时 ChatGPT 表现优秀，但与医生合作时并未显著提高诊断效果，这令研究团队感到意外。

研究的共同第一作者、斯坦福临床卓越研究中心的博士后研究员埃桑・高（Ethan Goh）指出，研究设计基于模拟数据，并未在真实临床环境中进行，因此结果的适用性受到限制。他提到，医生在实际患者面前所面对的复杂性无法通过实验完全展示。

尽管研究表明 ChatGPT 在部分诊断中表现优于一些医生，但这并不意味着 AI 可以完全取代医生的决策。相反，Goh 强调，医生在使用 AI 工具时仍需保持监督和判断。此外，医生在诊断时可能存在固执的倾向，初步诊断的形成可能会影响他们对 AI 建议的采纳，这也是未来研究需要关注的方向。

在医疗诊断结束后，医生还需解答一系列新问题，例如“如何进行正确的治疗步骤？”和“需要进行哪些测试以指导患者下一步的行动？”这表明 AI 在医疗领域的应用潜力巨大，但尚需深入探索其在真实临床中的有效性和适用性。

划重点:

🔍 研究显示，使用 ChatGPT 的医生在诊断方面仅略高于传统方法的医生，未显著提高效果。

🤖 ChatGPT 独立诊断得分高达90%，表现亮眼，但仍需医生的监督和判断。

📈 未来的研究需进一步探讨如何优化 AI 在医疗诊断中的应用，以提升其有效性。