在社交媒体领域，OpenAI的人工智能推理专家诺姆・布朗（Noam Brown）指出，目前人工智能领域存在许多模糊的炒作现象，这引起了他的关注。尽管他认同人工智能领域取得的进步带来了积极的前景，但他也明确指出，许多研究问题仍需解决，并且强调OpenAI尚未达到所谓的“超级智能”。
与此同时，布朗的观点与OpenAI近期内部的一些看法形成鲜明对比。在1月份，OpenAI的研究员斯蒂芬・麦卡利尔（Stephen McAleer）曾表达过对过去那段不知如何创造超智能的AI研究时光的怀念。这表明OpenAI可能已经找到了一条通往人工超智能（ASI）的明确道路。
在加入OpenAI之前，布朗曾在Facebook人工智能研究院（FAIR）工作，他的研究专注于开发能够在复杂游戏中战胜人类玩家的人工智能系统，例如扑克和外交等。他在扑克AI“Libratus”的研究中探讨了“测试时计算”的概念，提出增加AI计算时间能够优化游戏策略。
布朗将这些理念引入OpenAI，并将其应用于语言模型的开发。公司最新的o1模型正是基于这一理念，通过增加“思考时间”而非单纯提升训练性能，开创了新的研究方向。他坚信这种替代性扩展方法能够推动新的AI能力的出现，并表示：“在这一领域的扩展还处于初期阶段。”
布朗的见解提醒我们，尽管人工智能的未来令人期待，但我们也不能忽视目前技术发展所面临的限制和挑战。
🌟 诺姆・布朗指出社交媒体上的AI炒作过于模糊，并强调仍有许多研究问题待解决。
🤖 布朗与OpenAI其他研究员的观点相左，强调公司尚未实现超智能。
🧠 布朗提出通过“思考时间”扩展AI能力，认为这一领域仍有很大的发展空间。
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