近期，哈佛大学的华人研究员Jeffrey Wang正式加盟OpenAI，担任基础研究团队的一员，致力于模型预训练和推理研究。这一人事变动引起了广泛关注，OpenAI的联合创始人兼总裁Greg Brockman也迅速表达了对Jeffrey的热烈欢迎。

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Jeffrey Wang的学术成就令人瞩目。他在加利福尼亚的高中时期，因“开发统计方法以探测3D基因组结构变化”而荣获国家级奖项，并成功入选被誉为美国“少年诺贝尔奖”的再生元科学天才奖。2021年，他进入哈佛大学深造，主攻数学和计算机科学，辅修英语。在哈佛，Jeffrey不仅投身于研究，还承担起教学任务，教授计算机科学和统计学课程，并作为工程与应用科学学院的研究员，专注于机器学习模型的鲁棒性和隐私性研究。

在哈佛期间，Jeffrey Wang的研究成果丰硕。他的两篇论文分别在NeurIPS SoLar（2023）和ICML(2024)研讨会上发表。其中一篇论文《MoPe: 基于模型扰动的语言模型隐私攻击》，提出了一种名为MoPe的新工具，能有效判断特定文本是否被用于训练大型语言模型。另一篇论文《Bias Begets Bias: the Impact of Biased Embeddings on Diffusion Models》则探讨了嵌入空间中的偏见对扩散模型公平性的影响，为该领域提供了新的理论框架。

Jeffrey Wang不仅在学术上有所成就，还是一位才华横溢的作家。他的作品在《The Adroit Journal》上发表，并在美国知名的在线问答平台Quora上分享历史、科学和统计方面的故事，累计获得超过600万的浏览量。

Jeffrey Wang的加入不仅标志着他在人工智能领域的一次重大突破，也彰显了OpenAI对顶尖人才的强大吸引力。随着越来越多的年轻人才投身于AI研究，OpenAI正逐渐成为他们实现梦想的理想平台。