在最新一期的播客节目中，微软CEO萨提亚・纳德拉指出，随着语言模型的日益成熟，AI模型正逐步迈向标准化和商品化。他强调，这一转变促使企业在AI开发战略上，从单纯追求模型研发转向系统整合与产品创新。

纳德拉进一步指出，“仅凭模型是不够的，企业必须关注整个系统架构和产品的成功。” 他认为，自2022年11月ChatGPT问世以来，AI行业正经历一场创新浪潮，涉及芯片、数据中心、框架、基础模型、垂直AI公司、消费者硬件与软件等多个领域。

机器人 人工智能 AI

图源说明：图片由AI生成，图片授权服务商为Midjourney

在这一趋势中，微软扮演着关键角色。纳德拉透露，微软正在构建一套全面的AI技术架构，包括正在开发的新能力以及可能推出的大型模型MAI，这些新技术将具备推理能力。

与此同时，Deepseek展示了在资源使用更少的情况下，仍能匹配OpenAI部分能力的成果，进一步印证了纳德拉的观点。OpenAI市场经理亚当・戈德堡也表示，成功的关键在于将基础设施、数据、模型、微调、应用及用户体验整合在一起。随着ChatGPT等产品的推出，OpenAI正在全面拓展其AI价值链。

此外，Figure AI的故事也值得关注。该机器人公司最近从OpenAI分离，开始开发自己的开源模型。尽管他们提到AI模型标准化是分离的原因之一，但战略考量显然也是关键，特别是在OpenAI重返机器人领域后，Figure AI需要避免对OpenAI技术的依赖。

纳德拉的观点和相关企业的发展动态，反映了AI行业正朝着更加成熟和系统化的方向发展。这也意味着，未来企业在AI领域的竞争将不再仅仅依赖于模型的先进性，而是更加依赖于如何将这些模型有效整合进产品中，提供完整的解决方案。

重点提示:

🌟 AI模型正在逐步标准化，企业需转向系统整合与产品开发。

🔧 纳德拉强调，完整的技术架构和成功产品是企业竞争的关键。

🤖 Figure AI从OpenAI分离，旨在避免对其技术的依赖，展开独立发展。