近期，阿里巴巴重磅发布全新开源大模型——通义千问QwenQ-32B，并在众多中科院科研项目中崭露头角。这一突破性进展标志着人工智能技术在科研领域的深入发展，尤其是在气候变化和水资源管理领域的巨大潜力。
中国科学院国家天文台、青藏高原研究所和南海海洋研究所等科研机构，已纷纷采用QwenQ-32B进行科研探索。其中，青藏所研发的全球首个水能粮大模型“洛书”引人注目，该模型已成功在青藏高原及相关能源企业进行测试。洛书模型整合了“思源”科学模型、通义千问推理模型QwenQ-32B以及多模态模型Qwen2.5-VL，致力于精确分析和预测特定区域不同时间尺度的水量和来源。
近年来，青藏高原气候变暖速度是全球平均值的两倍，冰川、湖泊和河流的水量发生显著变化，不仅影响水资源供给，还对能源需求和粮食生产带来不确定性。因此，AI大模型的引入，有助于描绘和预测这些复杂关系，为水电站等行业提供科学决策支持。
青藏所助理研究员夏萃慧指出，洛书的最终目标是实现产业应用，其推理过程透明且可追溯。用户仅需几秒钟即可获取特定时间段对水量影响最大的气候变量及其作用地点，从而有效分析气候变化可能带来的影响。
同时，中科院国家天文台也升级了其天文观测助手“星语”，将底层模型从Qwen2.0升级至QwenQ-32B。通过这一升级，星语能够自动对观测目标进行排序，调度望远镜，并生成数据报告，大幅减少人工干预。
在即将进行的近邻星系巡天项目中，QwenQ-32B的引入显著提升了天文观测效率。此外，基于QwenQ-32B，星语的科教应用将为全国20万所中小学及众多天文爱好者提供丰富的天文知识内容。
QwenQ-32B模型发布不久，体积更小但性能优异，整体性能可与全球最强开源推理模型媲美。该模型采用宽松的Apache2.0协议，全球用户可免费下载和商业使用，为研究人员提供了便利工具。
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