AI芯片定制化

阿里巴巴开源大模型QwenQ-32B应用于科研，助力气候变化和水资源管理研究。

北京将建设全球“开源之都”，推动人工智能大模型开源，聚焦数字技术核心突破，推动高质量发展。

阿里巴巴全面投入AI领域，计划三年内投入3800亿元，研发AI引擎和LLM等前沿技术，推动AI在电商、云计算等领域的应用。

英伟达发布AI芯片平台Vera Rubin，性能达Hopper 900倍，2026年发布。

英伟达将展示最新AI和量子计算芯片，关注Blackwell GPU，看好AI和量子计算发展。

英伟达加大AI领域投资，2024年参与49轮AI公司融资，投资规模远超过去四年总和，旨在支持初创企业壮大AI生态系统。

Meta测试AI训练专用芯片，与台积电合作，旨在降低对英伟达依赖，扩大生产规模。

Meta测试自研AI训练芯片，降低对Nvidia依赖，与TSMC合作，目标降低成本。

阿里开源通义千问QwQ-32B推理模型，性能超越行业标杆，降低AI使用门槛，采用Apache2.0协议开放。

阿里巴巴股价上涨，万相大模型登顶开源榜单，下载量突破百万，推动AI技术进步。