Mistral公司最近发布了开源代码生成模型Codestral的升级版——Codestral25.01。这一新版本在编程领域的竞争力得到了显著提升，旨在为开发者带来更高效的代码生成体验。
根据Mistral的博客文章，Codestral25.01的架构经过优化，目标是成为同类模型中的“绝对领军者”，其代码生成速度比之前版本快了一倍。新版本保留了原有模型的优势，专注于低延迟和高频操作，支持代码纠错、测试生成及代码填充等任务。Mistral强调，这对于拥有大量数据的企业和模型驻留使用场景尤为重要。
在基准测试中，Codestral25.01在Python编码测试中表现出色，在HumanEval测试中取得了86.6%的高分，超过了之前的Codestral、Codellama70B Instruct和DeepSeek Coder33B Instruct。
开发者可以通过Mistral的IDE插件合作伙伴使用Codestral25.01。此外，用户还可以通过Mistral的平台和Google Vertex AI访问该模型的API，目前该模型在Azure AI Foundry上提供预览，并将在Amazon Bedrock上上线。
自2023年5月首次发布Codestral以来，Mistral不断推动产品的升级与创新。之前推出的Codestral-Mamba模型基于Mamba架构，能生成更长的代码字符串并处理更多输入。值得注意的是，Codestral25.01在Mistral发布公告后的几个小时内，就迅速攀升至Copilot Arena的排行榜上，显示出市场对这一新模型的强烈兴趣。
编写代码作为基础模型的早期功能之一，尽管在通用模型如OpenAI的o3和Anthropic的Claude中也有应用，但在过去一年中，专注于编程的模型已经取得了显著进步，常常能超越一些大型通用模型。近期，阿里巴巴、DeepSeek Coder和微软也相继发布了新的编程模型，竞争愈发激烈。
在众多开发者中，对于选择通用模型还是专注于编程的模型仍存在争议。有些开发者更倾向于使用像Claude这样的通用模型，而对于编程任务的需求则推动了专用模型的不断涌现。由于Codestral专门针对编码数据进行训练，因此在编程任务上的表现自然更为优异。
官方博客: https://mistral.ai/news/codestral-2501/
划重点:
🌟 Mistral推出Codestral25.01，代码生成速度提高至前版本的两倍。
💻 该模型在Python编码测试中表现优异，获得86.6%的HumanEval测试分数。
📈 Codestral25.01迅速在Copilot Arena中升至榜首，受到开发者广泛关注。
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