秘塔AI搜索创新：“先想后搜”提升研究效率

近期，秘塔科技正式推出其AI搜索平台的新研究模式——“先想后搜”。该模式以AI模型先行构建思考框架和路径为核心，为信息整合与分析打下坚实基础，从而大幅提升用户的研究效率。

据悉，“先想后搜”模式采用“小模型+大模型”的协同架构。具体而言，负责深度推理的思考框架和步骤拆解的任务由DeepSeek R1承担，而信息搜索与资料整合则由秘塔自研模型负责。这种分工合作的方式，使得秘塔能在2到3分钟内完成对数百个网页的搜索与分析，展现出极高的工作效率。

与传统的科研方法相比，专业研究者往往需要数天时间来搜集和整理资料。而秘塔的新模式能在短时间内完成浅度研究（Shallow Research），这对于需要快速搜集信息进行初步分析的用户来说，无疑是一个巨大的便利。例如，如果用户想要估算制造《流浪地球》中的行星发动机所需的费用，模型将自动制定研究步骤，并参考288篇相关文献，迅速得出结论。

值得一提的是，秘塔科技强调，他们的研究模式仍在持续优化，未来将加入更多功能，如代码执行与数值分析等，以进一步增强AI的研究能力。秘塔希望通过这些努力，帮助用户在信息快速变化的环境中，更准确、更高效地获取和分析数据。