Meta AI研究部门负责人Yann LeCun在接受采访时指出，当前的人工智能系统并不像部分研究人员所宣称的那样强大。他认为，人工智能在真正理解、规划和推理方面的能力仍有待提高，需要经历多次“概念性突破”才能达到类似人类的智能水平。

机器人 AI 人工智能

图源说明：本图由AI生成，图片版权由Midjourney授权。

LeCun对OpenAI和Google DeepMind对AI的乐观态度表示质疑，认为在未来5年内，人类智能的AI实现几乎是不可能的。

LeCun强调，当前的AI主要依赖文本训练，但这种方式获取的信息非常有限。他认为，下一代AI系统需要具备情感能力，以便更有效地设定目标和理解后果。

这不仅能模拟人类智能，还能有效解决复杂问题，如气候变化和疾病控制。LeCun预测，未来每个人都将拥有AI助手，这将极大简化日常生活和数字世界的互动。

此外，LeCun支持开放AI系统的发展，强调这有助于促进竞争，防止大科技公司垄断，并使更多人能够接触到AI技术。他还认为，构建具有“道德性格”的AI系统，可以通过类似法律规范人类行为的方式来控制AI，从而实现安全可控的发展。

重点：

🧠 AI当前理解和推理能力有限，需多次概念性突破。

🌱 下一代AI需具备情感能力，以设定目标和理解后果。

🌍 LeCun支持开放AI系统，以防止垄断，并预测未来每个人都将拥有AI助手。