亚马逊

亚马逊Prime Video测试“AI Topics”智能推荐功能，利用AI技术为用户提供定制化内容，细化推荐避免“死胡同”，同时推出AI总结功能，增强观看体验。

亚马逊在旧金山设立Amazon AGI SF Lab研发实验室，由Adept联合创始人David Luan领导，专注AI代理研究，旨在提升AI在现实世界的行动能力。此举预示着亚马逊在AI领域的深入布局，未来AI市场竞争激烈。

亚马逊在意大利成功完成首次无人机配送测试，使用自主研发MK30型号无人机，具备复杂功能与载重能力，确保配送稳定性。

亚马逊与AI公司Anthropic合作，建设全球最大AI超级计算机“Rainer”，规模空前，将配备最新AI训练芯片Trainium2。同时，亚马逊推出多项工具，助力企业处理生成性AI模型，提升聊天机器人准确性，推动AI技术发展。

亚马逊发布Nova AI模型系列，包括文本、图像和视频生成模型，具备水印功能，与Anthropic合作建全球最大AI计算集群。

亚马逊近日宣布投资1.1亿美元以支持AI研究，开发自家的Trainium芯片，旨在减少对Nvidia的依赖，并推动AWS技术进步。通过“Build on Trainium”计划，大学研究人员将可访问40,000个优化的Trainium芯片，进行AI架构和机器学习库的研究。所有研究成果将以开源方式共享，亚马逊还将为优秀项目提供资金支持和AWS培训积分。这一举措不仅彰显了亚马逊在AI领域的雄心，也促进与学术界的合作。

亚马逊宣布对人工智能公司Anthropic追加40亿美元投资，总额达80亿美元，重点支持其在AWS平台上的生成式AI模型训练。两家公司将在芯片领域深度合作，Anthropic将与AWS的Annapurna Labs共同开发新一代Trainium加速器，以提升计算效率。Anthropic为了扩展业务，推出了Claude3.5Sonnet的新功能，且正在积极拓展收入源和设置欧洲办事处。监管机构对这项投资表示关注，但英国已批准该合作，显示出AI领域的激烈竞争与科技巨头的战略布局。

亚马逊研发出一种新型生成性人工智能模型，能够处理图像和视频，旨在帮助客户高效搜索和管理视频档案。该模型通过解析视频内容，提供更精准的搜索结果，满足用户快速获取信息的需求。此外，模型可识别物体和场景，理解上下文，显著提高工作效率。亚马逊通过自研降低对Anthropic的依赖，增强市场竞争力，同时也可能推动其云计算服务的增长，带来更多客户。整体来看，亚马逊的创新为客户提供便利，奠定未来发展基础。

亚马逊正在开发一种名为“Olympus”的多模态大型语言模型，预计将在下周的AWS re:Invent大会上发布。该模型具备处理文本、图像和视频的能力，支持用户通过自然语言指令在视频库中搜索特定片段。这表明“Olympus”具有广泛的应用潜力，包括帮助能源公司分析地质数据。此模型可能将通过AWS Bedrock服务提供，并可能标志着亚马逊在AI领域降低对外部合作伙伴依赖的努力。此外，亚马逊的AI战略也涉及硬件开发。