亚马逊公司最近被报道正在开发一款名为 “Olympus” 的多模态大型语言模型，预计将在下周的 AWS re:Invent 大会上正式发布。根据《The Information》的消息，这一算法的内部代号为 “Olympus”。

去年11月，《路透社》曾报道，亚马逊在研发名为 “Olympus” 的大型语言模型上投资了数百万美元，模型参数量可达到2万亿。关于此次报道中的模型与先前提到的 “Olympus” 是否相同，或是其新版本，或是全新系统，仍未可知。

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图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

据悉，全新的 “Olympus” 模型不仅可以处理文本，还能处理图像和视频。这意味着用户能够通过自然语言指令在视频库中搜索特定片段。此外，该模型还被认为能辅助能源公司进行地质数据分析，展示了 “Olympus” 的广泛应用潜力。

《The Information》的消息来源表示，亚马逊可能将在下周的 AWS re:Invent 大会上宣布这款新模型。如果 “Olympus” 确实在大会上发布，它可能会通过亚马逊网络服务（AWS）提供，或许会作为 AWS Bedrock 的一部分。AWS Bedrock 是亚马逊于去年4月推出的一项托管服务，允许用户访问云端托管的先进模型。

目前，该服务已提供超过六种亚马逊开发的模型，其中最具前瞻性的模型是亚马逊 Titan Text Premier，支持多达32,000个标记的输入，能生成文本和代码，并进行逐步推理分析。

Bedrock 还包含三种亚马逊开发的生成嵌入模型，这些模型为机器学习应用的数据信息存储提供了数学结构。其中一个模型支持多模态数据的嵌入生成，这可能使客户在使用 “Olympus” 的多模态功能时更加高效。

除了亚马逊自研的模型，Bedrock 还提供来自其他公司的语言模型，其中包括与亚马逊关系密切的 Anthropic PBC。最近，Anthropic 获得了来自亚马逊的80亿美元融资，其中上周宣布的40亿美元融资引起了广泛关注。

此次 “Olympus” 模型的发布，或许是亚马逊减少对 Anthropic 依赖的一种策略。与此同时，其他科技巨头也在力图将更多的人工智能技术内化，例如 Meta正在开发自家的搜索引擎，以降低对微软和谷歌搜索技术的依赖。

亚马逊的人工智能战略不止于软件，还包括硬件方面的布局。该公司已经开发出两款针对训练和推理工作负载优化的芯片系列: AWS Trainium 和 AWS Inferentia。上周，Anthropic 也与亚马逊达成了合作，旨在提升 Trainium 芯片的性能。

关键点总结:  

💡 亚马逊正在开发名为 “Olympus” 的多模态语言模型，预计将在下周的 AWS re:Invent 大会上发布。  

🎥 新模型可处理文本、图像和视频，并支持用自然语言搜索视频库中的特定片段。  

💻 “Olympus” 有望通过 AWS Bedrock 服务提供，同时亚马逊的 AI 战略亦涵盖硬件布局。