亚马逊近期宣布将向人工智能（AI）研究领域注入高达1.1亿美元的资金，旨在支持其自主研发的Trainium芯片。这一战略计划旨在减少亚马逊对Nvidia的依赖，并推动其云计算平台AWS的技术革新。

芯片 高科技

图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

Trainium是一种专为深度学习训练和推理任务设计的机器学习芯片。通过此项投资，亚马逊希望激励学术界利用Trainium芯片进行新型AI架构、机器学习库和性能提升的研究。

这一计划名为“Build on Trainium”，为大学研究人员提供利用Trainium进行大规模分布式计算的机会。亚马逊透露，他们已经建立了一个多达40,000个Trainium芯片的研究超集群，这些芯片的设计专注于AI的独特工作负载和计算结构。通过这一计划，亚马逊计划吸引各类AI研究，包括算法优化和大型分布式系统的开发。

另外，亚马逊承诺所有通过该计划取得的AI成果都将以开源方式发布，确保研究人员与开发者能够进一步推动技术前进。此外，计划还将为新的研究和学生教育提供财务支持，并进行多轮研究奖项评选，获奖项目将能获取AWS培训积分及对大型Trainium超集群的访问权限。

卡内基梅隆大学的Catalyst研究小组参与了此项计划，计算机科学教授Todd C. Mowry表示，AWS的Build on Trainium计划为他们的师生提供了对现代加速器的大规模访问机会，有助于在张量程序编译、机器学习并行化及语言模型服务和调优等领域的研究拓展。

亚马逊的这一投资不仅体现了其在AI领域的战略雄心，也进一步促进了与学术界的合作，力求在AI技术的前沿保持竞争优势。

划重点:

🌟 亚马逊投资1.1亿美元支持大学AI研究，减轻对Nvidia的依赖。  

🖥️ “Build on Trainium”计划为研究人员提供利用40,000个Trainium芯片的机会。  

🔍 所有研究成果将开源，获选项目将获得资金支持及AWS培训积分。