AI营养应用Alma由Whoop前产品副总裁Rami Alhamad创立，现已正式在北美iOS平台推出。该应用融合了生成式AI模型和哈佛营养学知识库，旨在以“对话式交互+智能识别”的方式革新传统卡路里追踪方式，通过自然对话简化繁琐的手动输入，为用户提供定制化的饮食管理服务。
不同于MyFitnessPal等传统应用，Alma支持用户通过语音或文字直接输入饮食内容，AI助手会自动估算食物分量和热量，并支持拍照识别菜品。应用还提供实时调整功能，让用户在AI估算值与实际摄入存在偏差时，能够手动修正数据。这一创新设计有效解决了传统营养追踪应用的痛点，提高了用户留存率。
Alma的核心竞争力在于其多模态交互体验。除了基础追踪功能外，AI助手还能根据用户的纤维、蛋白质摄入目标推荐定制食谱，甚至解析餐厅菜单图片并提供健康选择建议。应用内置的“营养评分系统”基于每日数据生成健康指数，并推送改善方案。随着使用频次增加，AI还能学习用户的饮食偏好，动态优化建议。
为提供精准分析，Alma整合了多种AI模型，并引入哈佛大学营养学知识库构建专业数据库。其团队包含多名营养学专家，持续扩充全球饮食文化数据，为未来拓展国际市场做好准备。目前，该公司已获得Menlo Ventures和Anthropic融资290万美元，计划推出“智能食品储藏室”功能，通过识别用户库存食材，自动生成适配食谱。
创始人Alhamad分享了他的创业灵感：“过去十年，我与体重斗争，深知手动记录的痛苦。ChatGPT的出现让我意识到，AI可以成为个性化营养顾问。”他认为，消费级AI的未来属于垂直领域的专业应用，而非通用聊天机器人。这一理念与投资方Menlo Ventures合伙人Shawn Carolan的观点相一致：“当记录20种食物从30秒缩短到几秒，用户习惯将被彻底改变。”
尽管Alma面临着来自Healthify、SnapCalorie等AI营养应用的竞争，但通过设计美学和交互流畅度，它构建了差异化优势。行业观察者指出，随着减肥药物如Ozempic年耗资数千美元的现象蔓延，市场对非药物健康管理方案的需求持续增长。若Alma能证明其AI建议可替代部分营养师职能，或将开启“AI+精准营养”的新商业图景。这场由生成式模型驱动的健康革命，正在重新定义人类与食物的关系。
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