近日,基尔大学的研究人员成功研发出一款高精度人工智能工具,该工具能以99%的准确率识别假新闻,为打击网络虚假信息提供了有力支持。参与研究的有计算机科学与数学学院的乌切纳・阿尼博士、桑吉塔・桑吉塔博士以及帕特里夏・阿索-阿约博德博士。
研究团队运用多种机器学习技术,开发出一种能扫描新闻内容并评估其可信度的模型。他们采用“集成投票”技术,将多个机器学习模型的预测结果综合,得出总体评分。这一方法的表现超出预期,成功以99%的准确率识别出假新闻。
阿尼博士指出,在日益发展的数字通信环境中,虚假信息的广泛传播成为一个严重问题。这不仅损害公众话语权的诚信,还可能通过影响人们的偏见心态、观点和行为,威胁到地方和国家安全。他强调,假新闻和虚假信息对在线新闻平台的信誉构成巨大风险,尤其是在社交媒体上,寻求创新解决方案的紧迫性更为突出。
研究团队期望随着人工智能和机器学习系统的持续进步,未来能够进一步优化该方法,最终实现100%的假新闻识别准确率。近期,他们在英国剑桥举行的第44届SGAI国际人工智能会议上展示了他们的研究成果。
借助这一新工具,研究者们希望从源头遏制假新闻的传播,为社会创造一个更加真实可靠的信息环境。
划重点:
📰 基尔大学研发的AI工具能以99%的准确率识别假新闻。
🤖 该工具采用“集成投票”技术,结合多种机器学习模型的预测结果。
🚀 研究者们计划进一步优化该工具,力求达到100%准确率。
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