为什么要着急升级？觉得能为社区贡献的可能也就这点儿了。整体来看，升级还是很平滑的，除了个别小的 bug 外。升级步骤完全参考文献[4]提供步骤即可，亦可配合参考文献[8]。（前后端源码部署：Dify v0.15.0升级v1.0.0-beta.1的尝试：https://z0yrmerhgi8.feishu.cn/wiki/OBFxw2GtDiULLXk9QSlcHIkunhb）。
Dify v1.0.0-beta.1 建议本地测试，不用于生产环境。该版本最大的变化就是 Dify 市场的推出，包括模型、工具、Agent 策略、扩展和插件集等，这样就与 Dify 主干进行解耦了。为什么要这样做呢？举个稍微极端点儿的例子，假如工具的数量有 1 亿呢，可以想想 Dify 源码有多么庞大。总之，解耦后主干归主干（大脑），生态归生态（四肢）。在 AIGC 生产领域，把质量做精，把性能做高。在 Dify 市场中，还可以搞个提示功能模块。
看下 Dify 官方对这次版本的更新日志吧。Dify v1.0.0-beta 已经推出全新的插件系统和插件市场。作为插即用的模块化组件，现在可使用 Dify 插件为 AI 应用扩展新功能。Dify 市场包含以下插件 [2][3][5]：
（1）模型和工具：可以独立开发、部署和维护，并拥有灵活的版本控制和系统安全性能的提升。
（2）Agent 策略：创建自定义推理策略，实现更复杂、更精细的多步骤推理。
（3）扩展：构建自定义 API 并连接外部服务，以更高的灵活度处理复杂工作流和数据。
（4）插件集：将多个插件组合成一个单一包以简化部署流程。
此外还在工作流中推出了 Agent 节点 [7]，通过结合 LLM、工具和推理策略，Agent 节点能够实现自主的多步骤工具调用，以完成工作流程中的任务。
一.前置条件
1.关闭以前中间件容器
docker compose -f docker-compose.middleware.yaml -p "dify" down
2.拉取最新代码到当前分支
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
git checkout [1.0.0-beta.1](https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.0.0-beta.1)
3.修改前端和后端配置文件参数
根据参考文献[8]修改对应的前端和后端配置文件参数。由于启动中间件服务时会用到配置文件，比如 .env 或者 middleware.env。但是拉取最新代码的时候，拉取的是 .env.example 或者 middleware.env.example，所以需要同步更新 .env 或者 middleware.env 配置文件。需要修改 4 个位置，如下所示：
dify/api.env
dify/docker.env
dify/docker/middleware.env
dify/web.env
4.安装前端和后端依赖包
（1）前端
pnpm install
（2）后端
cd api
poetry install
5.启动当前版本中间件容器
cd docker
docker compose -f docker-compose.middleware.yaml -p "dify" up -d
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