人工智能在早期疾病检测领域的应用日益广泛，最新研究表明，AI在应对心理健康危机方面也展现出巨大潜力。《JAMA 网络开放期刊》发表的研究指出，AI能高效识别自杀风险患者，为日常医疗提供了预防工具。

科幻 机器人

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

研究对比了两种提醒医生关注自杀风险的方法：主动的“弹出”警报和被动的在电子病历中显示风险信息。结果显示，主动警报的效率显著高于被动方式，能促使医生在42%的病例中评估自杀风险，而被动系统仅占4%。研究还强调，精确工具在开启自杀风险对话中的重要性。

结合自动化风险检测和精心设计的提醒机制，这一创新为更多需要自杀预防服务的个体提供了希望。范德比尔特大学医学中心生物医学信息学、医学和精神病学副教授科林・沃尔什指出，自杀者在死亡前一年通常曾接受医疗服务，心理健康干预至关重要。

研究还发现，77%的自杀者在自杀前一年内与初级护理提供者有过接触，这突显了人工智能在填补常规医疗护理与心理健康干预之间空白的关键作用。研究测试了范德比尔特的AI驱动系统“自杀尝试与意图可能性模型”（VSAIL），该系统通过分析电子健康记录中的数据，估算患者在接下来30天内尝试自杀的风险。对高风险患者进行标记后，医生被提示进行针对性的心理健康对话。

沃尔什表示：“全面筛查并不实际，但VSAIL帮助我们关注高风险患者，并激发有意义的筛查对话。”尽管结果令人鼓舞，研究人员也强调了主动提醒带来的好处与其可能引发的工作流程干扰之间的平衡。作者建议，类似的系统可以针对其他医疗专业进行调整，以扩大其覆盖面和影响力。

2022年，剑桥大学发布了一篇论文，利用PRISMA标准评估高风险自杀患者的情况。

论文入口:https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2828654?#google_vignette

划重点:

🌟 AI能有效识别自杀风险患者，主动警报比被动系统效果更佳。

👥 大多数自杀者在死亡前一年曾接受医疗服务，心理健康干预至关重要。

💬 VSAIL系统通过分析健康记录帮助医生进行有针对性的心理健康对话。