2022年全球生成式AI热潮中，元始智能（RWKV）在2023年12月获得了由天际资本领投的数千万人民币天使轮融资。融资完成后，公司估值翻倍，资金将用于团队扩张、新架构研发以及产品商业化。

RWKV的诞生，是对传统Transformer架构的有力挑战。尽管大语言模型（LLM）的参数规模不断增大，但在幻觉和准确率等问题上，其不足之处依然存在。因此，RWKV的创始团队致力于探索全新的架构，以期在效率和灵活性上实现突破。

投资，融资，钱

RWKV的设计理念与Transformer截然不同。联合创始人罗璇指出，与传统Transformer模型不同，RWKV在生成每个Token时无需重新“读取”前文，这显著降低了计算量。RWKV通过结合RNN（循环神经网络）的优势，实现了在效率和语言建模能力上的突破。

这种创新架构的优势在于，RWKV能够在有限的状态空间中处理信息。通过强化学习方法，模型能够自动判断何时需要回顾前文，从而提升其记忆能力。与传统模型相比，RWKV在多项基准测试中表现出色，证明了其在语言学习效率上的提升。

目前，RWKV已完成了从0.1B到14B的模型训练，并在海外社区发布了32B的预览模型。未来，元始智能计划于2025年推出70B及以上参数的RWKV-7，并探索新型推理框架和芯片，以进一步提升模型性能。

在业务方面，RWKV不仅提供开源项目，还积极布局商业化，涵盖AI音乐生成以及与企业合作，已与国家电网等多家企业达成合作。随着技术的进步和商业化的推进，RWKV力争成为大模型领域的“安卓和Linux”。