动物界中，交流主要通过声音进行，从海豚的口哨声到大象的轰鸣声，再到鸟儿的鸣叫声，每一种声音都承载着独特的模式和结构。尽管这些细微的声音差异对人类而言难以辨认，但人工智能（AI）强大的模式识别功能为解读这些“野性的呼唤”带来了新的希望。

加拿大Carleton University的鲸鱼生物学家Shane Gero耗费20年研究鲸鱼的交流方式。他发现，同一家族的鲸鱼会发出特定的声音，而不同区域的抹香鲸甚至拥有自己的“方言”。这些声音，尤其是尾音的咔嗒声，是鲸鱼在水面上与其他鲸鱼保持联系的方式。借助AI的帮助，研究人员能更快地分析这些声音的节奏和速度，揭示鲸鱼之间共享复杂信息的基础。

熊 野生动物 (2)

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

行为生态学家Mickey Pardo利用AI发现，野生非洲象有自己的“名字”。大象通过低沉的隆隆声进行交流，AI模型学习了这些“呼叫”的声学特征，并预测了接收者。这项研究不仅揭示了大象对特定叫声的反应，还表明了大象叫声中包含的个体信息，如性别、年龄和生理状况。

AI还被用于发现狨猴和象海豹等其他动物的“真名”。这些研究不仅预测了动物的名字，还尝试解码其他“词汇”，如位置术语。这些发现对于理解动物的社会结构和交流模式至关重要。

地球物种项目的AI研究主管Olivier Pietquin正在使用AI解码动物物种的交流，特别是乌鸦。他们创建了一个名为Voxaboxen的神经网络，应用于研究西班牙北部腐肉乌鸦种群的交流。这些乌鸦通过语音沟通协调共同照顾幼崽的任务。

尽管AI在解码动物语言方面取得了一定的进展，但要打造一个“动物版的谷歌翻译”还为时尚早。动物是否能够进行超过基本水平的交流，即有无语言的构成，还没有公认的定义。研究人员的目标不仅是与野生动物和宠物交谈，而是更深入地了解它们的思想以及它们如何看待自己和世界。

通过AI技术，科学家们能够更深入地理解动物的交流模式，这不仅有助于保护濒危物种，还可能揭示动物智能和意识的新层面。随着技术的进步，我们或许能更接近于理解动物的语言，从而更好地与它们共存。

官网：https://www.nature.com/immersive/d41586-024-04050-5/index.html