近期，电脑与手机市场是否正在萎缩的讨论频繁出现。近期，显存芯片生产商美光（Micron）因AI电脑和智能手机销量未达预期，下调了未来几个季度的收入预测，引发了对“AI衰退”的担忧。然而，AI实际上并未显现衰退迹象，这一点从Nvidia的业绩中便可窥见一斑。

机器人 电脑 办公 人工智能

图源说明：此图由AI生成，图片授权由Midjourney提供

当前市场上，许多宣称具备AI功能的笔记本电脑和手机在处理能力上不足。即便是性能卓越的游戏PC，也难以本地运行如ChatGPT等复杂AI程序，因为这些应用需要大量数据和强大的计算能力，无法在个人电脑上轻松实现。虽然存在一些替代应用，但它们在性能和响应速度上与大多数服务器运行的AI程序相比仍有差距。

在AI的生态系统中，那些表现卓越的公司和工具已经成熟。例如，使用Nvidia RTX显卡的用户在AI性能上通常超越了许多配备NPU的现代CPU。数据显示，RTX4080与搭载Intel Core Ultra9185H的笔记本电脑在AI工作负载下的性能差异可达到700%至800%，这表明服务器在提供AI性能方面发挥着关键作用。

谷歌已将其AI模型Gemini扩展到大多数Android设备，并计划应用于Nest音响。尽管这些设备已问世四年，但仍然展示了AI技术的广泛应用。回顾过去，图形卡的性能曾被认为是实现真正虚拟现实体验的关键，而当前的显卡尚未达到这一标准，这也反映出本地AI发展仍面临挑战。

在GPU制造商的发展过程中，AI编程通常依赖于并行计算，而GPU在这方面表现出色。因此，未来的GPU设计仍需时间，可能要等到RTX60系列推出时，才能看到AI性能的显著提升。这一代显卡可能使得本地大模型（LLMs）的运行成为可能。

重点：

🌟 AI技术并未消亡，市场表现受误解影响。

💻 许多标榜AI的设备在性能上依赖服务器，难以在本地完成复杂运算。

🚀 未来GPU技术的进步有望推动本地AI模型的发展。