根据彭博社的报道，优步（Uber）开始通过招募零工进入人工智能（AI）标注行业。这一举措显示，优步希望借助其依靠独立承包商的商业模式，满足日益增长的机器学习和大型语言模型的需求。

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优步的新部门“Scaled Solutions”宣称能够通过其平台将企业与“细致入微的分析师、测试人员和独立数据运营商”连接起来。这一部门是优步内部团队的延伸，该团队成员主要位于美国和印度，负责新功能测试以及将餐厅菜单转换为优步外卖（Uber Eats）选择等任务。

优步早已在自身业务中应用人工智能和机器学习，现在决定以收费方式向其他公司提供这些技术。公司正在为包括Aurora、Luma AI和Niantic等多家公司招募零工，主要从事数据标注、测试和本地化等工作。

AI模型训练的一个重要现实是，完成许多复杂任务如筛选人类最自然的聊天机器人回答或逐帧标记自动驾驶汽车镜头中的行人，需要大量人力。因此，许多AI模型开发公司通常会雇用来自发展中国家的工人，并支付相对较低的报酬。一名印度工程师向彭博社透露，他们的工作包括对复杂编码问题的AI生成答案进行比较和评分，每组的报酬为200印度卢比，约合2.37美元。

目前，优步正在全球多个国家招募工作人员，包括加拿大、印度、波兰、尼加拉瓜和美国，按照任务完成量支付报酬，工资则按月发放。此外，优步还在寻找来自不同文化背景的人员，以帮助AI在各个市场中更具适应性。

值得注意的是，这并不是优步首次涉足人工智能领域。该公司曾在自主驾驶汽车的开发上投入巨资，但因一辆车辆导致行人死亡而关闭了整个项目。早在2016年，优步还收购了一家由认知科学家Gary Marcus及其他计算机科学教授创办的AI研究实验室。

划重点:

🌍 Uber正在利用零工进入AI标注业务，以满足机器学习和大型语言模型的需求。

💰 公司为多家企业招聘零工，负责数据标注、测试和本地化等工作，支付不同报酬。

👩‍💻 AI模型训练依赖大量人力完成繁琐任务，优步招募全球各国工人以提升AI适应性。