OpenAI 最新发布的 o3AI 模型被誉为其最强的人工智能产品，然而其运行成本之高令人咋舌，单次任务费用甚至高达1000美元以上。

据 TechCrunch 报道，该新模型在处理复杂问题时采用了“测试时计算”技术，这意味着在得出答案之前，它会花费更多时间进行思考和探索多种可能性。因此，OpenAI 工程师希望 o3能在复杂提示下提供更优质的回应。

ChatGPT OpenAI 人工智能 (3)

ARC-AGI 基准测试创始人 François Chollet 表示，o3在“高计算模式”下的得分达到了87.5%，几乎是前一代 o1模型得分的三倍。这显示出 o3在性能上的显著提升。但这样的精细计算过程也带来了巨大的开销。为了实现这一高分，o3的计算成本超过了每个任务1000美元，使用的计算能力比低功耗版 o3多出170倍，远远高于其前身，每个任务的成本仅为4美元。

这种情况引发了业界对 o3模型表现与运行成本之间矛盾的关注。一方面，o3的高分似乎证明了通过“扩展”方式，即增加处理能力和训练数据，人工智能模型仍然可以取得进步。但另一方面，关于扩展收益递减的批评也在增多。尽管 o3的提升主要得益于改进的“推理”方式，而非单纯的扩展，但其高昂的运行成本无疑令人担忧。

即使是低计算版本的 o3，其在基准测试中的得分也达到了76%，但每个任务的成本也高达约20美元。虽然这相对于高计算版本来说是一个相对便宜的选择，但与上一代产品相比，成本仍高出数倍。同时，考虑到 ChatGPT Plus 每月收费仅25美元，这使得 OpenAI 在提升用户智能化水平时面临着巨大的成本压力。

在一篇关于基准测试结果的博客中，Chollet 指出，虽然 o3在接近人类表现水平，但“成本仍然很高，尚不具备经济性”。他表示，解决 ARC-AGI 任务的人力成本大约为每个任务5美元，而能耗仅为几美分。但他乐观地认为，“成本效益在未来几个月和几年内有可能会显著改善。”目前，o3尚未向公众发布，预计其“迷你版”将于明年1月推出。

划重点:

🌟 o3AI 模型的单次查询成本超过1000美元，显示出其运行的高昂费用。

📊 在 ARC-AGI 基准测试中，o3得分达到87.5%，几乎是前一代 o1模型的三倍。

🔍 目前 o3尚未向公众发布，预计“迷你版”将于明年1月推出。