序言
最近，我与几位朋友探讨了O3（OpenAI o3），他们的反应几乎可以概括为："难以置信，这真的发生了吗？"
确实，这正在发生。接下来的几年将充满动荡。这是一个具有历史意义的时刻，甚至可以说是具有宇宙级别的意义。
令人不可思议的是，关于正在发生的事情，却没有深入的讨论。AI实验室不能谈论它，新闻媒体几乎不报道它，政府也不理解它。
讽刺的是，我们竟然通过社交媒体的信息流来讨论人类的未来，这感觉就像一部荒诞的情景喜剧，但现实就是如此。
以下是我对当前形势的一些思考 —— 这是我对X平台思想深渊的贡献。需要注意的是，这些想法都是未经充分思考的有趣猜想。我没有足够的时间去深入思考和研究所有观点，其中很多可能是错误的。但我希望这些想法能够帮助那些正在试图理解当前形势的人们。
以下是一张图片，展示了我们正在经历的时代变迁。
O3的影响与发展趋势
技术突破的速度
O3的出现本不应令人震惊。两个月前，OpenAI就向我们展示了测试时间扩展图表，计算机发展史告诉我们要相信这些趋势线，无论它们看起来多么难以置信。
真正令人震惊的是这一切在两个月内就实现了。我们从大学水平的AI跃升到了博士水平的AI。对人类而言，变化是令人兴奋的，但如此快速的变化则令人震惊。
未来发展预测
O3级别的模型在优化任何可定义奖励函数的任务方面都表现出色。
短期内（1年），我们将获得能力不均衡的模型：
- 在数学、编程和一般推理方面达到AGI水平
- 在小说创作等领域仍显平庸
长期来看（1-3年），随着不断添加新领域的强化学习训练（情感数据、感知数据等），模型的盲点将被逐步修复。
对各领域的影响
数学家的未来
数学家可能是最容易被AI取代的群体之一。
数学工作主要在符号空间进行，与物理世界的接触较少。
预计在700天内，人类可能不再是已知宇宙中最优秀的数学家。
软件工程师的命运
短期影响
每个软件工程师都相当于获得了晋升。
到2025年底，编码将更像是协调小型代理完成各种任务。
明确规范的PR任务将可以由O4系统完成。
长期展望
软件工程的本质仍是将需求转化为纯逻辑。
编程语言的抽象层次将从二进制提升到英语。
非技术人员也将能够参与编程。
最优秀的开发者仍是那些能够在不同抽象层次间自如切换的人。
物理劳动者与机器人技术
AI对体力劳动者的影响相对较慢。
主要瓶颈在于硬件改进和快速可靠的感知行动模型。
机器人技术的突破性进展可能要等到机器人能够制造机器人、AI能够进行AI研究时才会出现。
计算能力与竞争态势
计算资源竞争
各大实验室都在建设超级计算集群。
计算能力可能比模型优势更重要。
实验室之间的人才流动和信息交流使得技术优势难以持续超过一年。
O级模型的特殊影响
激励了大规模计算设施的建设。
可能改变NVIDIA的市场地位。
开源项目可能通过全球计算资源整合获得优势。
科学研究的革命
理论科学领域
理论物理学将首先受到影响。
AI可能加速科学理论的产生和验证。
物理实验和材料获取可能成为进展的瓶颈。
风险与挑战
主要风险
- 人类滥用AI
- 社会动荡
- AI失控
- 国际冲突加剧
监管与社会影响
政府监管将成为AI发展的重要因素。
可能出现恐怖主义和社会崩溃的风险。
2025年可能是AI还处于相对自由发展阶段的最后一年。
未来展望
乐观预期
- 突破性物理学发现
- 机器人建造的火星和月球基地
- 完美的智能辅导系统
- 零副作用的生物增强药物
- 高效清洁能源系统
- 更多未知的突破性发现
终极目标
- 超级智能的实现
- 物理定律允许的一切可能性
- 生命延长与星际旅行
- 探索宇宙起源
行动建议
对个人的建议
- 培养高效的问题解决能力
- 提升团队协作能力
- 适应快速变化的世界
- 从个人成功转向追求集体进步
对社会的贡献
- 开发有助于社会稳定的产品
- 传播高质量信息
- 参与地方治理
- 帮助世界平稳过渡到AI时代
结语
在AGI前夜，我们每个人都肩负着塑造未来的责任。这不仅仅是AI实验室的任务，而是整个人类社会的集体使命。未来可能充满不确定性，但也充满着前所未有的机遇。让我们共同努力，确保这场技术革命带来的是进步而非灾难。
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