近期，Anthropic 联合创始人杰克・克拉克在《Import AI》通讯中，对 AI 进展放缓的观点提出反驳，强调 AI 发展实际上正在加速。克拉克指出，OpenAI 推出的 o3模型展示了 AI 仍有巨大成长空间，但其发展路径正在转变。

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与以往方法不同，o3模型并非仅依赖扩大规模来推动进展，而是结合了强化学习和更强大的计算能力。o3模型在运行过程中能实现“边运行边思考”，为未来拓展提供了新的可能性。克拉克预计，这种结合传统和新兴技术的趋势将在2025年加速，届时将有更多公司采用大型基础模型与新型计算方式，推动 AI 发展。

但克拉克也指出，快速发展的背后存在一个不可忽视的挑战——计算成本。他指出，o3高级版本所需的计算能力是基础版本的170倍，而基础版本的资源消耗已超过 o1，而 o1的能耗也高于 GPT-4o。新系统的资源需求因任务不同而变化，使得成本预测变得更加复杂。过去，模型成本主要与大小和输出长度相关，但 o3的灵活性使得预测变得更加困难。

尽管如此，克拉克坚信，通过结合传统扩展方法与新方式，2025年的 AI 发展将比以往更加显著。谈及 Anthropic 的未来计划时，克拉克的预测引起了广泛关注。Anthropic 目前尚未发布与 OpenAI 的 o 系列或谷歌的 Gemini Flash Thinking 竞争的“推理”或“测试时间”模型。尽管其旗舰模型 Opus3.5因性能提升不足而暂停，但该模型的研发并未完全失败，反而在训练新的 Sonnet3.5模型中发挥了重要作用，后者已成为市场上最受欢迎的语言模型。

划重点:

🌟 AI 发展并未放缓，反而加速，尤其是结合传统与新兴计算方式的模型。

💡 o3模型的“边运行边思考”能力为 AI 未来的发展开辟了新的可能性。

💰 尽管进展迅速，计算成本的不确定性仍然是未来发展的一大挑战。