上海交通大学与阿里巴巴的研究团队在足球技术革新领域取得了显著进展。他们研发的新型人工智能系统——MatchVision，不仅能够观看足球比赛，还能识别关键战术，并生成类似于人类解说员的评论。
此技术依托于名为“SoccerReplay-1988”的庞大数据库，该数据库涵盖了2014年至2024年间欧洲顶级联赛和欧洲冠军联赛的近2，000场完整赛事，总计超过3，300小时的比赛录像。平均每场比赛包含76个评论片段。
此图展示了MatchVision如何识别比赛中的关键事件，并为每个场景生成评论。
MatchVision被设计为一个多功能的系统，能够并行处理多个任务，包括追踪比赛事件和生成自然语言评论。系统可识别24种比赛事件，如进球、犯规和战术动作。在分析犯规时，系统利用多角度摄像机来判定犯规的类型及严重性。
测试结果显示，MatchVision在比赛事件识别上的准确率达到了84%，不仅在事件识别上表现出色，在生成评论和判断犯规方面也超越了现有系统。研究团队计划将数据集和模型开源，发布于GitHub，供更多研究者及开发者使用。
有趣的是，研究发现AI与人类解说员在关注比赛时的侧重点存在差异。AI更侧重于技术细节和战术分析，而人类解说员则更关注比赛的情感元素和背景故事。
并排对比了人类解说员（GT）与人工智能（我们）如何描述三个关键比赛时刻——一张有争议的黄牌、一次角球序列和一个进球。
研究人员对比了AI与人类对特定场景（如黄牌、角球、进球和守门员扑救）的评论，揭示了两者在描述比赛关键时刻时的不同方法。
未来，MatchVision的应用前景广阔，不仅限于比赛解说，还可能用于自动制作比赛集锦，甚至辅助裁判做出更精确的判罚，基于越位检测等AI技术。
这项研究标志着体育分析与AI应用的新时代，为足球爱好者和专业人士带来了全新的观赛体验。
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