人工智能的发展是否已触及瓶颈？Anthropic联合创始人Jack Clark在最新通讯中明确指出，事实并非如此。他认为，OpenAI近期发布的o3模型显示，AI的发展并未放缓，反而可能正在加速。

在“Import AI”通讯中，Clark反驳了AI发展正触及极限的观点。他强调：“那些声称进展放缓或扩展触及瓶颈的人都是错误的。”他指出，OpenAI的o3模型展示了AI仍有巨大的增长潜力，但需要采用新的方法。o3模型不仅仅是扩大模型规模，还包括在运行时利用强化学习和额外计算能力。

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图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

Clark认为，这种在运行时“大声思考”的能力为AI的扩展开辟了全新可能性。他预测，到2025年，各大公司将开始将传统方法（如更大的基础模型）与训练和推理过程中使用的新计算方法相结合。这与OpenAI首次推出o模型系列时的观点一致。

Clark警告，大多数人对AI发展速度可能感到意外。“我认为，几乎没有人意识到，未来AI的进步将有多么显著。”

然而，他指出，计算成本是主要挑战。o3的最先进版本需要的计算能力是其基本版本的170倍，而基本版本已比o1需要更多资源，o1本身又比GPT-4o需要更多资源。

Clark解释说，这些新系统使得成本更难以预测。过去，成本主要取决于模型大小和输出长度。但对于o3，资源需求可能因特定任务而异。

尽管存在这些挑战，Clark仍然坚信，将传统扩展方法与新方法相结合，将在2025年带来比目前为止“更显著”的AI进步。

Clark的预测引发了人们对Anthropic自身计划的兴趣。该公司尚未发布能与OpenAI的o系列或谷歌的Gemini Flash Thinking竞争的“推理”或“测试时间”模型。

此前宣布的旗舰模型Opus3.5仍处于搁置状态，据报道是因为其性能提升不足以证明运营成本的合理性。尽管一些人认为这表明大型语言模型的扩展面临更广泛的挑战，但Opus3.5并非完全失败。据称，该模型帮助训练了新的Sonnet3.5，后者已成为市场上最受欢迎的语言模型。