科学家们针对锂电池起火的安全隐患，提出了一种基于声音的早期预警技术。研究表明，在锂离子电池发生火灾之前，会有一系列化学反应发生，这些反应使得电池内部压力逐步上升，进而导致电池膨胀。

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图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

由于电池外壳坚硬，无法随膨胀而变形，电池内部的安全阀在压力过高时会破裂，产生特有的声响，类似于开启汽水瓶时的声音。

美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究小组开发了一种机器学习算法，专门用于检测这种破裂声。在算法训练阶段，他们与西安科技大学合作，收集了38个爆炸电池的音频数据，通过调整音频的速度和音调，创建了超过1000个独特的音频样本以训练算法。

测试结果显示，该算法能够以94%的准确率识别出电池过热时的破裂声。值得注意的是，在测试中，研究人员加入了包括脚步声、关门声以及开瓶声在内的多种背景噪音，发现仅有少数噪音会影响算法的判断，显示出算法的高鲁棒性。

研究团队指出，这项技术有望用于开发新型火灾报警器，适用于家庭、办公室、仓库以及电动汽车停车场等不同场合。通过提前预警，该技术将为人们提供宝贵的撤离时间，保障生命安全。

划重点:

🔋 利用声音识别技术，提前发现锂电池火灾风险，保障安全。

🎧 机器学习算法准确率达到94%，在多种噪音环境下表现稳定。

🚨 有望推出新型火灾预警设备，适用于多种环境，提供安全保障。