2024年,全球AI热潮持续高涨,泰国也不例外,正迎来一场人工智能(AI)的爆发。设想一下,在曼谷街头漫步,你将发现周围的一切都在悄然改变,智能点餐系统用流利的泰语与你对话,AI诊断系统能精准分析你的健康状况,连共享单车都配备了智能导航。这一切并非空想,而是泰国正在发生的AI变革。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
这股浪潮有多强劲?数据机构Statista预测,泰国生成式AI(GenAI)市场在2024年将达到8000万美元,并在2024-2030年间保持46.5%的年均增长率,到2030年市场规模将达到77亿泰铢。泰国数字经济促进署(DEPA)在《2035年泰国数字技术展望报告》中大胆预测,到2030年,泰国AI市场规模将达到1140亿泰铢!这是一场令人惊叹的数字盛宴。
是什么让泰国AI如此强劲?这背后并非简单的运气,而是多方因素共同作用的结果:
开源模型,点燃了AI普及的导火索。过去,大型语言模型(LLM)是AI领域的“香饽饽”,但需要海量数据和算力,让许多企业望而却步。现在,随着小型语言模型(SLM)和开源AI模型的兴起,以及更多熟练技术人员出现,情况正在发生翻天覆地的变化。这些开源模型不仅拥有更高的透明度和灵活性,还能为企业节省大量计算成本。特别是那些需要定制化AI解决方案的行业,开源模型就像量身定做的西装一样,既合身又舒适。它们降低了企业对特定供应商的依赖,促进了社区驱动的创新,并有助于构建更值得信赖的AI策略。IBM亚太区咨询业务管理合伙人Juhi McClelland表示,通用的大型语言模型虽然有其优点,但“一刀切”的解决方案并非所有企业的最佳选择,特别是在一些专业性很强的行业。
生态系统的无缝集成,为AI的爆发插上了翅膀。光有AI模型还不够,还需要有让它们“大展拳脚”的舞台。因此,应用平台与各种模型的无缝集成变得至关重要,它能确保更大的互操作性和适应性,从而让企业能够快速地跟上AI发展的步伐。想象一下,你开发的APP,能够像拼积木一样,轻松地接入各种AI模型,这体验,简直不要太爽!IBM泰国总经理Anothai Wettayakorn表示,IBM将通过推广开源模型等四大关键因素,加速企业采用GenAI的步伐。他的目标是,在今年帮助泰国5-6%的企业采用GenAI,并把这个数字在明年提高到15-20%,以此提升泰国的竞争力。
人才的培养,才是AI发展的真正动力。就像盖房子,光有图纸和材料还不够,还需要有技术精湛的工人。亚马逊云服务(AWS)泰国总经理Vatsun Thirapatarapong表示,GenAI现在还是一项比较新的技术,许多项目都还处于概念验证阶段。企业正在通过这些早期项目来学习最佳实践,评估价值,并积累经验,为未来的大规模部署打下基础。他认为,技术背后的人才才是创新的关键,而这恰恰是目前GenAI普及的瓶颈所在。因此,AWS计划在2026年前,为泰国培训10万名AI人才,以满足市场对AI人才的需求。同时,泰国政府提出的云优先战略和将泰国打造为数字经济中心的政策,也正在推动各行各业对云计算和GenAI的需求。有了人才,有了政策,就有了AI腾飞的土壤。
AI的降本增效能力,是企业纷纷入局的“催化剂”。生成式AI强大的自动化能力,能够帮助企业提高效率,减少重复性劳动,降低运营成本,这对于追求高效益的企业来说,无疑是一剂强心针。例如,AI工具可以帮助开发人员将工作速度提高57%,这效率,也是没谁了!不仅如此,GenAI还能催生出新的应用、产品和服务,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。目前,像银行/金融服务、医疗保健以及制造/供应链等领域,都成为了GenAI率先发力的重点。
当然,AI的发展也并非一帆风顺,泰国埃森哲(Accenture)泰国区董事总经理Patama Chantaruck表示,泰国在发展GenAI的道路上,仍然面临着一些挑战,比如:成本不可预测、安全风险以及AI幻觉(AI生成看似合理但实际不正确的内容)。Gartner的研究显示,GenAI的成本估算可能会出现500-1000%的误差,这让企业很难在没有明确回报的情况下进行大规模投资。
为了让GenAI真正发挥作用,企业不能只停留在概念验证阶段,而是要更加关注它的实际价值,优先考虑生产力的提升,密切关注AI相关的成本,并实时监控支出,以避免财务错误。IBM认为,在2024年,许多企业已经开始将AI与业务价值和投资回报率直接联系起来,从AI野心走向AI行动。而到了2025年,重点将从实验转向真正的业务成果,企业将大规模部署AI以获得可观的投资回报。
Nvidia的创始人兼首席执行官黄仁勋最近在访问泰国时表示,第一代AI是基于数字和信息,类似于聊天机器人。第二代AI将结合机器人技术,创造出自动驾驶汽车和用于农业等行业的机器人。未来,机器人将融入人类的工作场所,提高生产力,并彻底改变各个行业。他还强调,泰国AI的未来需要三个关键步骤:建立能够产生智能并改变行业的AI基础设施;培养具备操作和开发AI技术的skilled人才;并推动AI在各个行业中的应用,以驱动经济增长。
总而言之,泰国正站在AI大爆发的风口浪尖上。在开源模型、人才培养、政府政策、企业转型等多方力量的共同推动下,泰国AI市场必将迎来更加辉煌的明天!
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