美国佛蒙特州的参议员彼得・韦尔奇（Peter Welch）最近提出了一项新法案，称为“人工智能网络透明与责任法案”（TRAIN Act），其主要目的是提升人工智能开发者的透明度。

如果该法案获批，版权持有者可以在认为自己的作品未经授权用于训练人工智能模型时，向相关方请求获取训练记录的传票。

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图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

根据这项法案，版权持有者只需声称“善意信念”，便可要求人工智能开发者提供其所需的训练材料，以便确认是否使用了其作品。如果开发者未能满足该要求，将被法律推定其确实使用了相关版权作品，直至能够证明相反。

韦尔 Welch在声明中指出，随着人工智能越来越深入美国人的日常生活，显然需要“提高透明度标准”。他表示：“作为版权持有者，如果你的作品被用于训练人工智能，你应有方式确认其使用情况，并在被使用的情况下获得相应的补偿。”同时，他强调，艺术家、音乐家及创作者需要工具来发现人工智能公司是否未经许可使用了他们的作品。

近年来，生成性人工智能技术的迅速发展引发多重法律与伦理问题，尤其是艺术家们担心这些工具可能会导致他人在没有授权的情况下复制他们的作品。例如，著名的AI艺术生成工具Midjourney的一个病毒式传播电子表格中，列出了大量艺术家及其作品，进一步反映了艺术家的忧虑。

与此同时，许多依赖人类创作的公司也开始采取法律行动。近期，包括《纽约时报》和《华尔街日报》在内的多家媒体机构已对OpenAI及Perplexity AI等公司提起侵权诉讼。今年6月，全球最大的唱片公司联合起诉两家显著的AI音乐生成公司，称其在没有授权的情况下，使用多年的版权音乐记录进行模型训练。

随着法律争论的加剧，多达36,000名创意行业人士，包括奥斯卡获奖演员朱莉安・摩尔、作家詹姆斯・帕特森和乐队Radiohead的汤姆・约克等，都签署了一封公开信，呼吁禁止未经授权使用人类艺术作品进行人工智能训练。虽然美国尚未制定全面的联邦法律来规范人工智能的发展，但一些州已经开始推动与AI相关的立法。

韦尔奇表示，该法案已获多个组织支持，包括演员工会、美国音乐家协会和录音学院，以及一些大型企业。然而，因国会面临繁忙的日程，该法案在本届国会通过的可能性较低，韦尔奇的办公室表示计划在明年重新提出该法案。

划重点:

📄 彼得・韦尔奇参议员提出新法案，旨在提高人工智能开发者的透明度，维护版权持有者利益。  

🎨 法案允许版权持有者在“善意信念”下，要求获取人工智能模型的训练记录。  

⚖️ 此法案受多家艺术与音乐组织的支持，尽管面临国会排期的挑战。