生成式AI模型助力社会科学研究,构建高度逼真“虚拟人类”预测行为
利用生成式AI模型,研究人员构建了能模拟人类行为的“生成式代理架构”,通过深度访谈数据创建虚拟“克隆人”,其在社会科学测试中表现与真人高度一致,为研究提供新工具,预示着未来研究方法的革新。
利用生成式AI模型,研究人员构建了能模拟人类行为的“生成式代理架构”,通过深度访谈数据创建虚拟“克隆人”,其在社会科学测试中表现与真人高度一致,为研究提供新工具,预示着未来研究方法的革新。
斯坦福大学、华盛顿大学和谷歌DeepMind研究团队开发了一种新型AI智能体,能够精准模拟人类行为,提升经济学、社会学等领域的研究。基于1,000名美国选民的访谈数据,这些智能体通过分析访谈内容,预测社会调查中的人类反应,准确率达到85%。研究团队将数据集上传至GitHub,供其他科学家使用,同时保护参与者隐私。此技术在不同政治和种族群体中表现出高准确性与平衡性,助力后续研究进展。