最近，斯坦福大学、华盛顿大学和谷歌 DeepMind 的研究团队联合开发了一种先进的人工智能（AI）智能体。这些智能体可以在社交实验中精确模拟人类的行为。根据研究成果，这种模拟技术将为经济学、社会学、组织学和政治学等领域的理论研究提供实验基础。
在构建这些 AI 智能体的过程中，研究人员分析了超过1,000名美国选民的访谈数据。这些受访者的年龄、性别、教育背景和政治观点多样，反映了美国社会的广泛性。AI 智能体通过对访谈记录进行分析，并采用 GPT-4o 模型，在接收到用户提问时，能够重现受访者的真实反应。
具体而言，研究团队对每位参与者进行了长达两小时的深度访谈，随后利用 OpenAI 的 Whisper 模型将访谈内容转化为文本。这一方法显著提升了 AI 智能体的精准性。在对人类行为进行预测测试时，基于访谈数据的 AI 智能体以85%的准确率成功预测了人类在普遍社会调查中的反应，远远超越了仅依赖基本人口统计信息的 AI 代理。
研究者们还开展了五项社会科学实验，结果显示四项实验中，AI 智能体产生的结果与人类参与者的反应高度一致，相关系数达到0.98。这一结果表明，基于访谈的数据方法在分析不同政治意识形态和种族群体的响应时，表现出更高的精准度和更良好的平衡性。
为了便于后续的研究，研究团队将创建的1,000个 AI 智能体的数据集上传至 GitHub，供其他科学家使用。为保障参与者的隐私，团队采用了双层访问系统。
科学家可自由获取特定任务的综合响应数据，而对开放式研究中个体响应数据的访问则需特别授权。该系统旨在保护原始访谈参与者的隐私，同时帮助研究人员更深入地研究人类行为。
项目入口: https://github.com/joonspk-research/genagents
重点关注:
🌟 研究团队开发的 AI 智能体基于访谈数据，能够精准模拟人类行为，提高社会科学研究的准确性。
📊 AI 智能体在社会调查中的预测准确率达到85%，明显优于仅依赖人口统计数据的智能体。
🔍 数据集已公开，其他研究人员可通过 GitHub 访问，以促进对人类行为的研究，并保护参与者隐私。
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