OCR 技术可以将图像中的文字信息转换为可编辑和可处理的文本数据,即识别并提取图片上的文字。
本文将深入评测 GitHub 上 Star 数最多的 10 个 OCR 开源项目,为您提供一份详尽的 OCR 工具选择指南。
01 GOT-OCR 2.0:端到端多模态 OCR 模型
GOT-OCR 2.0 是一款仅 1.43 GB 的开源端到端多模态 OCR 模型,不仅识别提取文本,还能处理数学公式、分子式、图表等多种内容,扩展了 OCR 技术的应用。
模型特点:
- 多模态支持:识别常规文本和复杂内容。
- 轻量级模型:易于部署。
- 端到端识别:无需复杂预处理和后处理。
优势: GOT-OCR 2.0 在处理复杂场景和多样化内容方面具有优势,适合多种类型文档的应用。
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开源地址:https://github.com/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0
02 InternVL:强大的开源多模态模型
InternVL 是 OpenGVLab 团队开发的开源多模态大模型,提供接近商业模型性能的替代方案。
尽管 InternVL 主要应用于图像理解,但也能兼容 OCR 文字提取场景。
模型特点:
- 多模态能力:支持图像理解、视觉问答等任务。
- 高性能:接近商业模型的性能。
- 开源开放:方便开发者定制。
优势: InternVL 在处理复杂图像和理解图像内容方面具有优势,同时满足 OCR 基本需求。
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开源地址:https://github.com/OpenGVLab/InternVL
03 olmOCR:PDF 文档结构化处理专家
olmOCR 由 AllenAI 开发,专注于 PDF 文档线性化处理,将复杂布局的 PDF 转换为结构化文本。
其目标是通过处理 PDF 的图文混排、多栏布局等问题,生成连贯的文本数据,提升 LLM 的文档理解能力。
技术细节:
- 布局解析:准确识别文本、图像、表格等多栏布局。
- 文本线性化:将复杂布局转换为线性文本序列。
- 内容重组:解决跨页、跨栏等问题,保证文本连贯性。
应用场景:
- 学术论文分析:快速提取论文关键信息。
- 法律文档处理:结构化提取合同、判决书等文档内容。
- 财务报表解析:自动化提取财务数据和关键指标。
要求配置最新的 NVIDIA GPU,至少有 20 GB 的 GPU RAM 和 30GB 可用磁盘空间。
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开源地址:https://github.com/allenai/olmocr
在线演示:https://olmocr.allenai.org/
04 Zerox:AI 驱动的结构化文档转换工具
Zerox 由 Omni-AI 团队开发,将 PDF、图片、Docx 等格式文档转换为结构化的 Markdown 文件。
优势:
- 无需训练:处理复杂布局。
- 直接生成结构化内容:基于视觉模型实现 OCR 并直接生成结构化内容。
- 保留逻辑结构:识别学术论文排版、代码块等,生成整洁的 Markdown。
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开源地址:https://github.com/getomni-ai/zerox
体验地址:https://getomni.ai/ocr-demo
05 Surya:多语言文本及复杂文档结构识别
Surya 专注于多语言文本及复杂文档结构的识别,尤其在表格识别方面表现突出。
关键词:行级文本检测、布局分析、阅读顺序检测、表格识别、LaTeX OCR。
主要特点:
- 多语言支持:支持 90 多种语言。
- 表格识别优化:精准识别表格结构,性能优于主流开源模型。
- 复杂文档解析:检测文档中的标题、图片等元素,智能判断阅读顺序。
应用场景案例:
- 多语种文档数字化。
- 历史档案数字化。
- 科研数据提取。
Surya 支持 CPU/GPU 运行,通过批量处理和图像预处理优化,适用于企业级文档数字化需求。
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开源地址:https://github.com/VikParuchuri/surya
06 OCRmyPDF:为扫描版 PDF 添加可搜索文本层
OCRmyPDF 是一款开源工具,为扫描版 PDF 文件添加可搜索、可复制的文本层。
应用场景:
- 档案数字化。
- 无障碍阅读。
- 信息检索。
优势:
- 精准识别:使用 Tesseract OCR 引擎,支持 100 多种语言。
- 图像优化:自动校正倾斜页面、旋转错误页面,提升识别率。
- 批量处理:利用多核 CPU 加速,高效处理大量文档。
OCRmyPDF 在处理扫描版 PDF 方面具有优势,易于安装和使用,兼容多种操作系统。
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当打开图片型 PDF 时,OCRmyPDF 能将 OCR 文本层嵌入图片下方,支持高精度复制和搜索。
开源地址:https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF
接入文档:https://ocrmypdf.readthedocs.io/en/latest/
07 Marker:PDF、图像等多格式文档转换
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