全球领先的娱乐平台Netflix近期宣布，将面向全球招募机器学习科学家及机器学习工程师，这两个职位将加入内容与媒体机器学习基础团队。该团队的核心目标是运用机器学习技术，加强内容的智能化、个性化以及广告效果。

该团队致力于打造基础的机器学习解决方案，充分利用Netflix庞大的媒体数据资源，推动多模态内容理解的进一步发展。同时，团队还将探索生成式人工智能在影视制作和媒体智能领域的应用，力争将Netflix引领至人工智能驱动的内容创作与分发的最前沿。

Netflix正在寻找一位机器学习科学家，主要负责多模态表示学习的创新工作。该职位的主要职责包括构建视觉、音频和文本数据的先进机器学习模型，运用PyTorch和Netflix的机器学习基础设施优化模型性能与可扩展性，并与机器学习研究社区保持互动，影响公司的战略决策。

与此同时，Netflix也在招聘一位机器学习工程师，主要负责开发支持内容智能的可扩展机器学习管道。该职位的核心职责包括优化大规模机器学习模型以提升媒体理解能力，自动化机器学习工作流以加速实验和部署，并增强可观测性和监控以确保模型的可靠性。

Netflix期望招募的工程师应具备深度学习架构、嵌入方法和分布式机器学习训练的专业知识，且拥有5年以上的行业经验，特别是在自然语言处理、音频和视频理解方面。

在2024年第三季度的财报会议上，Netflix联合首席执行官Ted Sarandos表示：“人工智能必须通过一个关键测试，那就是它能否帮助制作出更好的节目和电影。这是我们必须解决的问题。”他强调，人工智能若要真正产生影响，必须对讲述故事的质量有所贡献，而不仅仅是降低制作成本。

Sarandos的声明再次彰显了Netflix通过技术提升观众体验和行业标准的坚定决心。同时，Netflix也在影视和游戏领域加大了对人工智能的投入。公司新任命Mike Verdu为游戏的生成式人工智能副总裁，以进一步推动这一战略。

划重点:

🌟 Netflix 正在招聘机器学习科学家和工程师，致力于提升内容智能化。

🧠 团队专注于多模态内容理解及生成式 AI 在影视制作中的应用。

🎮 Netflix 将 AI 应用扩展至游戏领域，并任命新 VP 负责相关工作。