近年来，人工智能（AI）技术在全球范围内迅速发展，特别是在美国和中国等国的推动下，AI已成为全球科技竞争的核心。为此，欧盟近期宣布了一项高达2000亿欧元的资金计划，旨在推动这一领域的发展。尽管德国在人工智能研究领域实力雄厚，但为何却未能涌现出一家成功的AI企业呢？
如图所示，AI写作机器人正在生成内容（图片来源：AI合成）。
据德国慕尼黑大学人工智能教授比约恩・奥默（Björn Ommer）介绍，AI正在推动新的商业模式迅速崛起，但德国在这场竞争中迫切需要加快步伐。他曾创办的初创企业黑森林实验室(Black Forest Labs)开发了一款图像生成器，该工具甚至吸引了美国风险投资机构和社交媒体平台X的关注。
然而，黑森林实验室在庞大的基础模型市场中显得尤为突出，而这一市场目前主要由OpenAI、谷歌和中国的DeepSeek等巨头主导。基础模型是通过海量数据进行无监督学习训练而成的神经网络，能够适应多种任务。德国另一家公司阿尔法阿尔法（Aleph Alpha）曾尝试推出一款基础模型，但最终未能达到预期效果，因此转向为企业和政府机构提供定制化AI应用。
奥默教授认为，德国公司的机遇应集中在基础模型之外，如医疗、客户沟通及特定工业领域的AI应用。德尔曼科技与人工智能拉马尔研究所的创始人卡塔里娜・莫里克（Katharina Morik）也表示，尽管德国在研究领域处于领先地位，但许多优秀人才因缺乏长期合同而流失至美国，导致德国无法充分利用这些人才。
莫里克指出，德国企业在接受和投资AI技术方面显得不够积极，许多企业希望以低成本甚至免费的方式获得服务。她强调，德国在智能制造、分布式和嵌入式系统方面已具备一定的领先优势，但如果不进一步开发AI潜力，未来可能面临被边缘化的风险。
尽管OpenAI最近宣布将在慕尼黑开设办事处，莫里克对此表示担忧，呼吁应留住本土人才，让德国的企业和行业从AI中受益。她认为，欧洲应该继续发展基础模型，以利用丰富的工业数据，提升AI技术的可靠性。
在此背景下，奥默教授呼吁国家和欧洲层面的持续努力，强调尽管德国不需要创造出“完美”的AI，但继续推动基础模型的研究仍至关重要，因为在未来，技术获取的限制将决定国家的自主权。
🌍 德国在人工智能研究方面具有强大实力，但缺乏成功的商业化企业。
🚀 多数AI人才因临时合同流失至美国，造成了人才流失的现象。
🏭 德国在智能制造等领域已具备优势，但需要加强对AI潜力的开发以免被边缘化。
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