PramaLLC推出BEN2：人工智能背景消除网络，前景分割技术革新

近日，PramaLLC 正式发布了其全新人工智能模型——背景消除网络 BEN2（Background Erase Network）。该模型在前景分割技术领域实现了重大突破。BEN2采用了信心引导抠图(Confidence Guided Matting，CGM)技术，通过一个精细化的网络来处理基础模型信心较低的像素，以此达到更为精准、稳定的抠图效果。

BEN2的训练数据集由DIS5k和PramaLLC自有的22K分割数据集构成。得益于这些高质量的数据支持，BEN2在头发抠图、4K图像处理、物体分割及边缘优化等方面均有上乘表现。值得一提的是，该模型的基础模型是开源的，用户可通过访问官网尝试使用，或通过API将BEN2集成至自己的项目中。

对于开发者而言，安装BEN2同样简单。只需使用pip命令即可完成安装，之后便可通过几行代码快速开展图像处理工作。该模型支持单张图像及批量图像处理，在批量处理时推荐的最大批量为3，以实现消费者级GPU的最佳性能。

除了图像处理功能，BEN2还提供了视频分割功能。用户可以轻松实现视频中前景与背景的分离，操作流程十分简便。只需指定视频路径，BEN2便会自动进行处理，最终生成的视频将以前景.webm或前景.mp4格式保存，方便用户后续使用。

PramaLLC官网提供了免费在线演示，让用户亲自体验BEN2的强大功能。

模型：[https://huggingface.co/PramaLLC/BEN2](https://huggingface.co/PramaLLC/BEN2)

HuggingFace在线使用：[https://huggingface.co/spaces/PramaLLC/BEN2](https://huggingface.co/spaces/PramaLLC/BEN2)

官方：[https://backgrounderase.net/home](https://backgrounderase.net/home)

划重点：

🌟 采用信心引导抠图技术，提高图像抠图精度。

🖼️ 支持单张及批量图像处理，操作简单易上手。

🎥 提供视频分割功能，方便用户处理视频前景和背景。