人工智能开发平台Hugging Face近期发布了OpenAI深度研究工具的“开放”版本，旨在与OpenAI近期发布的深度研究工具展开竞争。
OpenAI在一次活动中展示了其深度研究工具，该工具能够通过爬取互联网信息，自动编制有关各种主题的研究报告。不过，遗憾的是，目前这个工具仅对订阅了每月200美元ChatGPT Pro计划的用户开放有限使用权限。
Hugging Face团队，包括公司联合创始人兼首席科学家Thomas Wolf，表示他们的开放深度研究项目融合了OpenAI的o1模型和一个开源的“代理框架”。这个框架旨在帮助模型更好地进行信息分析，并指导其使用搜索引擎等工具。尽管o1是一个付费的专有模型，研究人员认为它在性能上优于一些开放模型，如DeepSeek的R1。
在不到24小时的时间内，研究团队成功利用o1模型开发了一种简易的文本浏览器和“文本检查器”工具包，使得开放深度研究能够在网络上进行自主导航。该工具可以滚动浏览网页、操作文件，甚至执行数据计算，从而提高了信息检索的效率。
根据GAIA基准测试，开放深度研究的得分为54%，而OpenAI的深度研究得分为67.36%。尽管如此，在测试开放深度研究时，记者访问了Hugging Face团队设立的公共演示页面，却因为访问量过大而未能成功使用，最终收到了一个错误提示。
研究团队承诺将持续改进用户体验，并将源代码上传至GitHub，以便公众查阅和反馈。需要注意的是，网络上已经出现了多个OpenAI深度研究的“复刻”版本，但这些版本大多依赖于开放模型和工具，缺少o3模型这一关键部分。在复杂问题回答和信息获取的基准测试中，o3模型的表现几乎无人能敌。
随着市场对深度研究工具需求的持续增长，Hugging Face的新尝试是否能在未来与OpenAI的产品相抗衡，值得我们持续关注。
项目链接：https://github.com/huggingface/smolagents/tree/gaia-submission-r1/examples/open_deep_research
划重点：
🚀 Hugging Face 推出 OpenAI 深度研究工具的“开放”版本，旨在与 OpenAI 的深度研究工具竞争。
🌐 该工具结合了 AI 模型 o1和开源框架，能够自主进行网络信息检索。
💻 研究团队已将源代码发布在 GitHub，致力于改进用户体验并欢迎反馈。
暂无评论