在过去的一段时间里，我们利用轻流这一无代码应用搭建平台成功构建了一个结合了人工智能技术的客户关系管理系统（AI+CRM）。该系统不仅实现了传统CRM的核心功能，还通过集成AI技术提升了整体效率和用户体验。具体来说，这个AI+CRM系统涵盖了以下几个关键模块：
1. 市场线索管理
2. 商机过程管理
3. 客户订单管理
4. 合同收款管理
5. 各类数据经营看板
在此基础上，我通过轻翼（智能体搭建平台）为这个CRM添加了非常多的AI能力，非常深度地将AI和业务系统进行了深度的结合，从前到后对销售管理进行了AI化的改造。但是也发现了4个目前为止很难解决的AI的缺陷。接下来我会一一介绍我们将AI和系统结合后的一些实践。
### AI录音分析
销售每天有大量的录音，录音中存在大量客户跟进的信息，这些信息平常没有被高效利用起来，通过AI可以快速对关键信息进行有效提取并分析，并给到业务洞察和建议。
#### 录音转文字
首先，AI系统会将销售人员与客户之间的通话转换成文本格式，便于进一步处理。
#### 关键信息提取
基于转换后的文本，AI能够识别出对话中的重要信息点，如客户的需求、兴趣点、顾虑等，以及销售人员如何回应这些信息的策略。
#### 表现评估与打分
根据预设的标准或模型（比如沟通技巧、产品知识掌握程度、解决客户问题的能力等），AI会对每一次通话的表现给予评分。这有助于客观地衡量每位销售人员的表现水平。
#### 个性化反馈及改进建议
基于上述分析结果，AI还会为每位销售人员提供个性化的反馈报告，指出其优点所在以及需要改进的地方，并提出具体的改善措施或培训建议。
#### 月度绩效回顾
到了每个月末，管理层可以利用这些数据来全面审查整个团队或个人在过去一个月里的业绩情况，从而做出更加精准的人力资源决策，比如调整奖励机制、确定培训需求等。
### AI商机打法建议
#### 根据商机的跟进情况和客户信息进行风险判断
首先，通过CRM系统或其他相关工具收集有关客户的基本信息（如行业背景、公司规模等）以及过往的跟进记录。
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