最近，一支来自计算机科学和社会学领域的研究团队与谷歌 DeepMind 联手，成功开发了一款创新的人工智能应用。这款应用能够在仅两个小时的访谈后，生成一个个性化的模拟。研究团队在 arXiv 预印本服务器上发布了相关论文，详细介绍了这一技术的创新之处及其未来的发展潜力。
该研究基于广泛使用的 ChatGPT 大语言模型，开发了一种新的模型，旨在通过对参与者的提问和其回答的记录，深入剖析被访者的个性特征。具体流程是研究人员首先提出系列问题，并认真倾听参与者的回答。在经过两个小时的访谈后，模型将停止录音并开始分析收集到的信息，生成与被访者个性相符的模拟。
在生成个性模拟之后，研究团队进行了一系列测试。他们将生成的个性与真实参与者的回答进行比较，询问相同的问题以验证模拟的精度。初步结果表明，该模型的回答与真实个体的答案高度一致，吻合度达到85%。研究者强调，这一成果并不是用来取代人类，而是希望为社会学研究提供更为高效的工具。传统的社会学调查往往依赖耗时的问卷调查，这种方式既耗时又成本高昂。
通过这一新模型的应用，研究者希望能够深入捕捉人们对于特定主题的看法，并为未来的问卷调查提供新数据，以降低研究成本并扩大研究范围，深入探讨社会面临的重大问题。为了训练该模型，研究团队对1000名参与者进行了访谈，并将生成的个性模拟称为“代理人”。与传统的 AI 助手不同，这些“代理人”在提升工作助手的有效性以及未来个人机器人的人机互动中可能发挥重要作用。
这项研究不仅展示了人工智能在个性模拟领域的潜力，也为社会学研究开辟了新的视角，预示着科学研究与技术应用结合的光明未来。
论文链接: https://techxplore.com/journals/arxiv/
划重点:
🔍 研究团队开发的 AI 模型能在两小时访谈后生成个性模拟，准确率达到85%。
💡 该技术旨在降低社会学研究的成本与时间，提高调查的有效性和广泛性。
🤖 模拟的个性被称为“代理人”，未来可能改善工作助手及个人机器人的人机互动体验。
暂无评论