近年来，生成式人工智能市场竞争激烈，阿里云最新宣布其人工智能产品降价幅度高达85%，成为市场竞争加剧的最新见证。在阿里巴巴的云计算部门，降价幅度最大的产品是视觉语言模型Qwen-VL，这一举措反映了我国科技巨头间竞争的激烈程度。

过去一年半里，包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东和字节跳动等中国科技公司纷纷推出各自的大型语言模型。但由于产品间差异化有限，这些公司不得不参与类似西方市场的价格战。8月，OpenAI宣布大幅降价，谷歌随后也下调了其Gemini1.5Flash型号的价格78%，并推出了价格更低、功能更精简的型号，专注于执行基本任务。

202412271636378253_0.jpg

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

在价格战另一端，Anthropic采取了精细策略，提高了小型Haiku型号的价格，并推出了Sonnet3.5，价格远低于旗舰型号Opus。由于Sonnet在许多任务上的表现与Opus相当甚至更好，这实际上等于降低了Opus的价格。

要证明高价的合理性，人工智能模型需具备明显的竞争优势。自GPT-4发布以来，尽管人工智能技术有所进步，但主要是渐进式的，缺乏突破性创新。此外，如Meta的Llama等开源模型日益强大，计算效率不断提高，进一步加剧了市场竞争。

中国AI初创公司Deepseek也成为了这一竞争的典型代表。Deepseek以相对较小的投资实现了与GPT-4和Claude相媲美的表现，提供具有竞争力的API价格，并将其模型开源，这表明开源模型正成为市场一大威胁。

在此背景下，OpenAI试图通过推出更强大的o1模型（通过ChatGPT Pro订阅获取）来探索高级定价市场，但仍需证明其价格的合理性。谷歌目前没有计划推出类似的高级产品，而OpenAI可能在未来几年逐步提高ChatGPT的定价，目标是到2030年实现1000亿美元的年收入，以此实现AGI（通用人工智能）的目标。

目前，OpenAI为其更强大的o3模型定价较高，甚至可能达到每月2000美元，但这也意味着成本将进一步增加。如果人工智能模型最终能够取代人类劳动力，这些溢价可能是合理的。但在此之前，这场价格战更像是一场消耗战——只有最强或最有钱的公司才能在这场竞争中生存下来。