理解开发者对于构建高效扩展且成本可控应用的重要性，云技术日新月异，其背后的技术也在不断进步。近期，许多企业逐渐认识到，将应用从x86架构迁移到Arm架构可以带来诸多益处。Arm架构不仅大幅提升性能，还能有效降低总体拥有成本(TCO)，因此成为众多希望适应未来挑战企业的首选架构。
Arm架构凭借其卓越的性能和高效能，已成为主流。以AWS Graviton、Google Axion和Microsoft Azure基于Ampere的产品为例，这些基于Arm架构的处理器专门为低成本高性能而设计。迁移到Arm架构的云实例，不仅能降低高达60%的能耗，还能提升50%的性能，为开发者优化工作负载带来新机遇。Arm还提供了更高密度的核心，增强扩展能力，并处理更多任务。
此外，Arm架构的灵活性是其设计的核心考虑因素，确保产品适应未来挑战。开发者迁移到Arm平台后，其工作负载能在多个云服务提供商间兼容，便于在各种基于Arm架构的云平台（包括AWS、Google Cloud和Microsoft Azure）上灵活扩展应用。
一次迁移，即可享受Arm完整云生态系统和工作流程。随着主要云服务提供商纷纷采用基于Arm架构的解决方案，软件兼容性和性能不断提升，使开发者更轻松地利用Arm平台的优势。特别是针对人工智能(AI)工作负载，Arm专注于专用处理和异构计算，确保机器学习(ML)算法高效执行。得益于高能效、可扩展性和AI加速能力的结合，Arm生态系统非常适合那些希望优化云基础设施和AI应用的企业。
以下为基于Arm平台的成功客户案例：
· Honeycomb将基础设施成本降低50%：作为可观测性领域的前沿企业，Honeycomb从传统架构迁移到基于Arm架构的AWS Graviton处理器，以应对庞大的数据处理需求。这次迁移效果显著，不仅减少了实例数量，降低了50%的基础设施成本，还保持了高性能。迁移后，Honeycomb可以专注于其核心优势——深入分析系统行为。
· FusionAuth将每秒登录数提升多达49%：迁移到Arm不仅是一次尝试，更是一次突破。在基于Arm架构的AWS Graviton实例上进行负载测试后，FusionAuth发现每秒登录数相比传统系统提高了26%至49%，同时实现8%至10%的成本节省。目前，FusionAuth的大部分云基础设施都在基于Arm架构的实例上运行。
迁移到Arm架构的过程非常顺畅，无需大规模重写代码。借助Arm提供的强大开发者工具生态系统和代码适配、测试、调试、性能优化方面的支持，Honeycomb和FusionAuth等公司成功完成了迁移过程。无论开发者使用Java、Golang还是其他热门语言，Arm都能与其现有技术栈兼容。
开发者应先评估其现有软件栈，包括操作系统、编程语言、开发工具和依赖项。随后，搭建支持Arm架构的开发环境，可通过仿真、远程硬件或物理Arm架构硬件实现。迁移期间，通常需要重新编译以C/C++、Go和Rust等编译语言编写的应用，而对于Python、Java和Node.js等解释型语言，修改极少。
确保所有必要的技术库和依赖项能在Arm平台上运行，测试和验证是关键步骤，有助于发现并解决所有兼容性问题。开发者可将兼容Arm平台的工作负载部署到AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等云平台，这些平台都为基于Arm架构的实例提供了强大支持。
无论开发者是在开发电池供电设备、嵌入式系统还是物联网应用，迁移到Arm平台都是一项具有战略意义的决定。它能节省成本、提供出色的性能和可持续性。全球超过2,000万的开发者都在选择使用Arm平台来打造更可靠、可扩展性更强、更节能的应用。
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