ExcelCopilot与Python上线,优化数据分析流程助力商业决策

数据分析对商业专业人士而言是一项既关键又具挑战性的任务。这个过程涉及从数据创建与准备到获取洞察与进行高级分析,既耗时又复杂。为了简化并转变这项工作,Excel 中的 Copilot 应运而生,成为一款强大工具。我们最近宣布了 Excel 中的 Copilot 的全面可用性。在 Ignite 大会上,我们欣喜地分享以下消息:
Excel 中的 Copilot with Python 现已在美国(EN-US)Windows 平台上全面推出。用户可以使用 Copilot 创建满足特定需求的表格,提取组织数据并在网络上进行搜索。Copilot 增强的文本分析功能提供了全新的数据推理方式,有助于获得深刻见解。早在上个月,我就租赁了一台美国服务器进行使用,当时仅限于内部测试版本。如今,只需满足美国 IP 和英语语言设置,即可正常使用该功能。

ExcelCopilot与Python上线,优化数据分析流程助力商业决策
根据需求灵活创建表格
Excel 中的 Copilot 新启动窗口能够满足各种需求,只需告诉 Copilot 您想要创建的内容,Copilot 将建议并完善包含标题、公式和视觉效果的模板。良好的开端是您继续前行的动力。
无论是进行功能测试还是模拟演示,您再也不必担心找不到临时数据。


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ExcelCopilot与Python上线,优化数据分析流程助力商业决策
从组织中提取数据并进行网络搜索
以前,Excel 无法获取组织内部的其他文件信息,而现在可以轻松实现。无论是 Word、Excel、PPT 还是 PDF,均可提取相关信息。例如,您可以要求 Excel 中的 Copilot 列出在 Word 中撰写的时事通讯公告,Copilot 会返回一个列表,您可以将其插入新的电子表格或复制粘贴到现有表格中。
同时,您可以直接在 Excel 的 Copilot 中流畅地搜索网络,以获取日期、统计数据等公共信息,而不会中断工作流程。例如,快速查找国家及其汇率表格,轻松将信息复制粘贴到您的表格中。
ExcelCopilot与Python上线,优化数据分析流程助力商业决策
更强大的文本分析功能
这一功能我们之前已有提及。考虑到许多数据都是以文本为主,无法仅依靠公式进行简单分析,需基于质量、服务和价格等因素进行拆解,再分析情绪和反馈信息。

ExcelCopilot与Python上线,优化数据分析流程助力商业决策
文本分析对依赖定性数据来支持决策的组织尤为重要。通过将原始文本转化为可操作的见解,Excel 中的 Copilot 有助于专业人士自信且高效地做出数据驱动的决策。对于拥有 Microsoft 365 Copilot 许可证的用户,文本分析更新将于今年年底在 Windows、Web、Mac 和 iOS 上推出。

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