巴黎初创企业H由前谷歌员工创立，去年夏季在未推出任何产品的情况下，即获2.2亿美元的种子轮融资，震动业界。然而，不久后该公司因“运营和业务分歧”导致三位创始人相继离职，引发市场对其未来的担忧。

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尽管面临挑战，H公司近期还是发布了其首个产品Runner H，这是一款专为企业和开发者设计的“智能代理”人工智能，旨在应对质量保证和流程自动化等任务。Runner H基于公司独特的“紧凑型”大语言模型（LLM），参数仅有20亿。

H公司已在官网上开放Runner H的等待名单。首席执行官查尔斯·坎托（Charles Kantor）表示，未来几天将向名单上的用户发布API，供他们使用H预构建的智能体，从而使开发者能够创造自己的智能体。此外，使用API将获得H-Studio的访问权限，帮助用户测试和管理这些服务的运行。

目前，使用这些API是免费的，预计稍后将引入收费模式。尽管采用紧凑型LLM，构建和运行人工智能的成本仍然不菲，尤其是在竞争日益激烈的市场环境中。TechCrunch确认H公司正在筹集A轮融资，以支持坎托所称的“第二代人工智能”建设，从而与OpenAI等公司所代表的“第一代人工智能”形成对比。

坎托透露，H公司已与多个客户在电子商务、银行、保险和外包等领域展开合作，以进一步完善产品。Runner H将主要聚焦三大具体应用场景：机器人流程自动化（RPA）、质量保证和业务流程外包（BPO）。

RPA是一个已存在多年的领域，旨在通过基本脚本自动化人类重复的工作。Runner H的目标是在修改后的表单、网站和模板上进行RPA，而无需重新编写脚本。在质量保证方面，Runner H能够有效减轻网站测试的维护负担，验证页面可用性和模拟真实用户操作等。

BPO则涵盖了提升账单流程的修复与优化，以及加快智能体获取和访问不同数据源的能力。尽管在基础AI公司中，参数数量成为竞争的焦点，Runner H采用了仅20亿参数的不同策略，重点强调其在成本和运营上的高效性。

H公司声称其紧凑模型在WebVoyager基准测试中超过了Anthropic的“计算使用”模型29%，在与Mistral和Meta的模型对比中也表现不俗。

重要信息:  

🔹 H公司推出首个产品Runner H，专注于“智能体”应用。  

🔹 Runner H采纳20亿参数的紧凑型LLM，目标是降低成本并提高效率。  

🔹 产品主要应用于机器人流程自动化、质量保证及业务流程外包等领域。