据2024年的一项调查报告，美国公司正逐步从人工智能（AI）试验阶段过渡到全面应用阶段。这项调查由Menlo Ventures公司于2024年9月至10月对600名IT决策者进行，结果显示，2023年AI投资额为23亿美元，而2024年飙升至138亿美元，增幅达到六倍。
参与调查的公司均拥有至少50名员工，数据表明，AI技术正逐步成为企业核心，而非仅仅停留在实验阶段。大约72%的IT决策者预测，AI工具将在企业运营中更加普及。尽管投资大幅增长，仍有超过三分之一的IT领导者表示，他们在如何有效利用AI方面缺乏明确规划，这反映出许多企业仍处于技术采纳的初级阶段。
在资金来源方面，AI项目的资金渠道正在发生转变。目前，约60%的AI支出仍来自创新预算，但已有40%的支出转向常规运营预算，显示出AI正逐步成为标准商业工具。在AI支出方面，IT部门占比最高，为22%；其次是产品和工程团队，占19%。客户支持、销售和市场部门也开始加大AI工具的使用，但支出相对较少，法律部门的AI支出仅占3%。
目前，AI在企业中的应用最为广泛的是代码生成，占比达51%。其次是支持聊天机器人和企业搜索工具，分别占31%和28%。大约24%的企业使用AI生成会议总结。多数组织现在采用多种AI模型，而非依赖单一供应商。OpenAI在企业市场的占有率从50%降至34%，而Anthropic则获得了相当的市场份额。
在选择AI系统时，仅有1%的决策者将成本视为主要考虑因素，他们更看重的是可衡量的回报（30%）以及工具与特定行业或公司的适应性（26%）。然而，许多组织在技术集成和支持需求方面的低估，常常导致AI项目失败，主要原因包括意外的实施成本（26%）、数据隐私问题（21%）和不尽如人意的结果（18%）。
调查显示，检索增强生成（RAG）技术在企业环境中的使用显著增长，从去年的31%上升至2024年的51%。同时，企业在数据库选择上也发生了变化，AI专用的向量数据库逐渐取代了传统系统。
划重点:
🔍 AI投资在2024年飙升至138亿美元，企业加速全面实施AI。
📈 逾三分之一的企业尚无明确的AI使用计划，探索阶段仍在继续。
💻 代码生成成为AI应用的主战场，企业趋向多元化AI模型选择。
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