近年来，人工智能在医疗行业的应用持续扩展。最近的一项研究显示，OpenAI 开发的聊天机器人 ChatGPT-4 在诊断准确性方面甚至超过了医生，这一发现引发了广泛的讨论和关注。

该研究发表在《JAMA 网络开放》期刊，评估了50名医生在六个复杂病例中的表现。结果显示，使用 ChatGPT 辅助的医生平均得分为76%，而未使用该工具的医生仅为74%。更令人震惊的是，当 ChatGPT 独立进行诊断时，其准确率达到了90%。

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图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

研究者为了排除参与者和 AI 模型的先验知识，采用了真实且未公开的病例历史。这些病例涉及一些复杂的医疗状态，例如胆固醇栓塞，这是一种常常被遗漏的稀有病症。医生们在独立医疗专家的评分下，提供可能的诊断，排除替代方案，并建议下一步的诊断步骤。尽管许多医生得到了 ChatGPT 的支持，他们却很难匹敌 AI 的表现。

研究揭示了两个主要问题：首先，医生们往往固守自己的初始诊断，尤其是在 ChatGPT 的建议与他们的看法不一致时。其次，很多医生未能充分利用 AI 工具的优势，通常只是提出狭隘的问题，而未能对病例历史进行全面分析。

专家表示，现代 AI 工具通过语言模型对复杂病例进行深入分析，展现出巨大的潜力。与早期的计算机辅助诊断不同，现代 AI 工具并不试图模拟人类的推理，而是通过解析和预测语言模式来表现出色。

尽管如此，专家们提醒，AI 融入医疗工作流程的过程并不会顺利。常见的挑战包括缺乏 AI 培训、医生对 AI 的抵触情绪，以及伦理和法律问题的顾虑。这些因素都可能阻碍 AI 作为“医生延伸工具”的潜力，从而影响其在提高诊断准确性方面的作用。

研究人员在分析聊天记录时发现，许多医生未能采纳 ChatGPT 的建议。这种抵制心理部分源于他们对自身专业知识的过度自信，另部分则因缺乏对 AI 诊断能力的了解。

这项研究的结果突显了 AI 开发者与医疗专业人员合作的重要性，以增强信任和可用性。展望未来，AI 在医学中的作用可能超越诊断，扩展至个性化治疗方案和病人管理等领域。尽管 AI 是一个非凡的工具，但如何有效将其融入医疗实践仍需大量努力。

划重点:  

🩺 ChatGPT-4 在医疗诊断研究中表现出90%的准确率，超越了医生使用 ChatGPT 辅助的76%。

📊 医生们有时对自己的初始诊断过于自信，未能采纳 AI 的建议。  

🤖 AI 工具在医疗中的潜力巨大，但缺乏培训与信任是当前主要挑战。