在当前数字化快速发展的时代，人工智能（AI）已成为企业提升竞争力的关键工具。尽管众多公司在超大规模云服务AI产品上投入了大量资金，但AI领域的领导者们仍面临诸多挑战。
近期，数据机器人公司（DataRobot）与CIO.com联合发布了一项全球调查，发现超过50%的AI领导者计划增加对云服务提供商的投资，以应对当前面临的主要问题。这项调查涉及200多位AI领域的高层决策者，主要探讨企业在应用AI技术时遇到的难题。结果显示，互操作性不足、治理和合规能力有限，以及高昂的使用成本，成为制约企业AI应用的关键因素。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
调查数据表明，仅有38%的受访企业已经在整个组织内全面应用AI，这一比例凸显出许多企业在扩展AI项目时遇到的困难。同时，47%的受访者表示，现有的超大规模云服务AI工具在项目交付速度上不尽如人意，仅有22%的人认为AI能有效提升业务决策的质量。
此外，安全性问题也成为调查关注的焦点。高达84%的受访者表示，在使用超大规模云工具时，难以验证AI模型的安全性，近一半的受访者对数据隐私保护表示担忧。数据泄露、第三方安全风险以及品牌声誉的潜在损害，成为企业在AI应用中必须面对的重要挑战。对此，超过50%的受访者表示，他们计划在未来投资以解决AI安全和合规性问题。
此外，超过60%的受访者也表达了对供应商锁定的担忧，尤其是在多云环境下的兼容性问题，这使企业在尝试引入新技术或将新的AI应用整合到现有系统中时面临障碍。而51%的AI领导者对维持AI项目的高成本感到不安，尤其是那些在超大规模云工具上投资超过三年的企业。
数据机器人的首席产品官Venky Veeraraghavan表示，企业在面对AI实施时，往往面临艰难的抉择。他指出，构建全面的AI解决方案可以在降低成本的同时，确保安全和合规，从而提升整体的生产力和协作效率。
为解决这些问题，数据机器人提供了一套企业AI解决方案，旨在帮助组织更高效地交付AI应用，并提升现有技术的效能。通过开放架构和可定制的AI应用，数据机器人致力于加速AI的部署速度，降低实施成本，帮助企业更好地应对未来的挑战。
划重点：
🌐 超过50%的AI领导者计划增加对云服务的投资，以解决现有的技术挑战。
🔒 84%的受访者在AI模型的安全性验证方面遇到困难，数据隐私问题引发广泛关注。
💰 51%的AI领导者对维持AI项目的高成本感到不安，60%以上的人担心供应商锁定问题。
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